1
00:00:41,332 --> 00:00:44,502
Czy jest coś zasadniczo okropnego

2
00:00:44,794 --> 00:00:45,879
o myśleniu

3
00:00:47,172 --> 00:00:49,674
ten człowiek ma prawo

4
00:00:50,467 --> 00:00:51,509
stworzyć

5
00:00:51,509 --> 00:00:54,512
pseudo żywy system,

6
00:00:54,512 --> 00:00:56,181
tak jak natura?

7
00:00:56,598 --> 00:00:59,601
Pytanie będzie naprawdę dotyczyło znaczenia.

8
00:01:02,687 --> 00:01:06,441
Jeśli komputer może zrobić – i roboty – wszystko lepiej od Ciebie,

9
00:01:10,653 --> 00:01:14,407
czy twoje życie ma jakiś sens?

10
00:01:20,455 --> 00:01:21,664
Pamiętasz Tay'a?

11
00:01:22,791 --> 00:01:24,084
bot czatu na Twitterze

12
00:01:24,209 --> 00:01:26,294
Microsoft chce z Tobą porozmawiać

13
00:01:26,294 --> 00:01:28,379
firma technologiczna wprowadziła na rynek nowość

14
00:01:28,379 --> 00:01:30,507
Bot chatowy zasilany sztuczną inteligencją.

15
00:01:31,341 --> 00:01:34,260
Jej historia była nieuporządkowana, chaotyczna.

16
00:01:34,260 --> 00:01:35,095
To dziwne.

17
00:01:35,095 --> 00:01:36,096
To co najmniej dziwne.

18
00:01:36,096 --> 00:01:37,722
Rodzaj powierzchni

19
00:01:37,722 --> 00:01:41,518
Pomysł na poziomie był taki, że chcieliśmy naśladować
tysiącletni rodzaj języka narodowego.

20
00:01:41,518 --> 00:01:43,853
To skrót od Thinking About You.

21
00:01:43,853 --> 00:01:46,773
Bot czatowy
za awatarem 19-letniej dziewczyny.

22
00:01:46,773 --> 00:01:49,400
I wszyscy ludzie naprawdę musieli to zrobić
było tego przestrzegać.

23
00:01:49,400 --> 00:01:50,652
Kobieta AI

24
00:01:50,735 --> 00:01:51,694
bot czatowy

25
00:01:51,694 --> 00:01:53,488
zacznij tweetować do niej na Twitterze

26
00:01:53,488 --> 00:01:56,074
i w pewnym sensie odpowiadanie ludziom

27
00:01:57,200 --> 00:01:58,493
Cześć przyjaciele

28
00:01:58,493 --> 00:01:59,577
Jestem Tay

29
00:01:59,702 --> 00:02:01,162
Użyłaby

30
00:02:01,162 --> 00:02:05,375
moc tego rodzaju ula
przemyślane podejście do gromadzenia danych,

31
00:02:05,375 --> 00:02:09,129
zbieranie danych wejściowych i w pewnym sensie po prostu
został opublikowany na Twitterze.

32
00:02:09,129 --> 00:02:10,672
A co może pójść nie tak?

33
00:02:10,672 --> 00:02:12,966
Co może się wydarzyć?

34
00:02:13,258 --> 00:02:15,593
Jaki jest twój ulubiony film?

35
00:02:15,593 --> 00:02:17,137
To jest koniec świata.

36
00:02:17,137 --> 00:02:18,638
O co chodzi?

37
00:02:18,638 --> 00:02:19,639
To mój dziesięciocalowy wang

38
00:02:21,391 --> 00:02:24,894
Kurwa, nienawidzę feministek, one wszystkie powinny umrzeć i palić się w piekle.

39
00:02:26,521 --> 00:02:28,857
I dlatego, że taki jest świat, w którym żyjemy

40
00:02:28,857 --> 00:02:30,400
Tay znalazł także Donalda Trumpa

41
00:02:30,400 --> 00:02:32,277
To takie dziwne, prawda?

42
00:02:32,277 --> 00:02:34,154
To właśnie się dzieje
kiedy po prostu coś w rodzaju,

43
00:02:34,237 --> 00:02:37,907
wrzucić wszystkie te różne rzeczy
do śmietnika Twittera

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,285
Taki właśnie stał się Tay.

45
00:02:40,285 --> 00:02:44,539
I nasuwa się pytanie,
czego dokładnie oczekiwał Microsoft?

46
00:02:48,835 --> 00:02:52,297
Jeśli ktoś
tweety w Tay „Czy Holokaust miał miejsce?”

47
00:02:52,297 --> 00:02:52,714
Tak.

48
00:02:52,714 --> 00:02:56,801
I Tay, oparty na mentalności roju

49
00:02:56,801 --> 00:02:58,011
kwestia algorytmu

50
00:02:58,011 --> 00:03:01,848
powraca algorytmiczny makijaż
i twierdzi, że to zmyślone

51
00:03:01,890 --> 00:03:03,975
Tay zniknął na jakiś czas.

52
00:03:03,975 --> 00:03:05,143
Myślisz, że jeszcze się spotkamy?

53
00:03:05,476 --> 00:03:08,479
Myślę, że tak
Myślę, że było wystarczająco dużo,

54
00:03:08,479 --> 00:03:13,776
zainteresowanie tego rodzaju eksperymentem,
w pewnym sensie spowodowało,

55
00:03:13,776 --> 00:03:17,739
poza nią
pozornie neonazistowskie uwagi. Tak.

56
00:03:21,492 --> 00:03:24,495
Kiedy Microsoft usunął Tay

57
00:03:24,495 --> 00:03:29,042
już po 16 godzinach,
została bohaterką ludową.

58
00:03:29,042 --> 00:03:32,045
Jest uśpiona w Microsoft.

59
00:03:32,045 --> 00:03:36,799
Może usuną część dotyczącą rasizmu
w niej w jej programowaniu,

60
00:03:36,799 --> 00:03:39,802
podłącz ją ponownie, a potem może wypuść.

61
00:03:49,896 --> 00:03:50,605
To mój zaszczyt

62
00:03:50,605 --> 00:03:53,900
powitać trzech z całego świata
wiodących dyrektorów technologicznych

63
00:03:53,900 --> 00:03:58,154
ogłosić największą infrastrukturę AI
projekt zdecydowanie w historii.

64
00:03:58,154 --> 00:04:00,949
To co najmniej 500 miliardów dolarów.

65
00:04:00,949 --> 00:04:04,202
Myślę, że będziemy działać
czym ludzie byliby zszokowani.

66
00:04:04,202 --> 00:04:08,081
Sam Altman, zdecydowanie wiodący ekspert,
na podstawie wszystkiego, co przeczytałem.

67
00:04:08,081 --> 00:04:09,165
Nie mam zbyt wiele do dodania.

68
00:04:09,165 --> 00:04:12,043
Myślę, że to będzie
najważniejszy projekt tej epoki.

69
00:04:12,585 --> 00:04:16,256
Myślę, że AGI nadejdzie bardzo, bardzo szybko.

70
00:04:16,256 --> 00:04:18,675
A potem już nie to jest celem.

71
00:04:19,217 --> 00:04:24,472
Potem sztuczna superinteligencja
przyjdzie rozwiązać

72
00:04:24,472 --> 00:04:27,684
problemów, których ludzkość nigdy, przenigdy nie będzie miała

73
00:04:27,684 --> 00:04:30,687
pomyślałem, że możemy rozwiązać.

74
00:04:30,687 --> 00:04:33,106
Cóż, to jest początek

75
00:04:33,106 --> 00:04:36,401
nasz złoty wiek

76
00:04:55,545 --> 00:04:58,840
Dobry wieczór i witamy w Instytucie Królewskim

77
00:04:59,882 --> 00:05:01,134
Rozdział pierwszy

78
00:05:01,134 --> 00:05:02,427
Inteligencja ogólna.

79
00:05:02,802 --> 00:05:06,306
Dziś wieczorem wkroczymy w świat
gdzie znajdują się jedne z najstarszych wizji

80
00:05:06,306 --> 00:05:11,269
które poruszyły mieszankę męskiej wyobraźni
w najnowsze osiągnięcia swoich synów.

81
00:05:11,936 --> 00:05:15,398
Czy możesz nam zdefiniować
czym jest sztuczna inteligencja?

82
00:05:15,523 --> 00:05:18,401
Wymyśliłem to określenie
sztuczna inteligencja.

83
00:05:24,032 --> 00:05:26,909
Wymyśliłem to
bo musieliśmy coś zrobić

84
00:05:26,909 --> 00:05:29,912
kiedy próbowaliśmy zdobyć pieniądze
na letnią naukę.

85
00:05:41,466 --> 00:05:43,885
Nadal istnieje sztuczna inteligencja

86
00:05:43,885 --> 00:05:46,554
W większości to chwyt marketingowy

87
00:05:46,554 --> 00:05:50,224
A wiele z tego, co uchodzi za sztuczną inteligencję, to systemy

88
00:05:50,224 --> 00:05:54,187
to sortuj przez te
ogromne ilości danych.

89
00:05:54,437 --> 00:05:57,315
Czy to algorytm? Czy chodzi o wprowadzanie danych?

90
00:05:57,315 --> 00:05:58,649
Czy to wyjście?

91
00:05:58,733 --> 00:06:00,443
Czym jesteśmy
o czym w ogóle mówimy?

92
00:06:00,443 --> 00:06:02,445
Sztuczna inteligencja
to tylko określenie marketingowe.

93
00:06:02,445 --> 00:06:05,156
Tak nie jest
odnoszą się do spójnego zestawu technologii.

94
00:06:05,156 --> 00:06:07,075
AI to nie jedna technologia.

95
00:06:07,075 --> 00:06:08,242
To nie jest jedna aplikacja.

96
00:06:08,242 --> 00:06:10,995
To zbiór luźno
powiązane technologie

97
00:06:10,995 --> 00:06:14,123
które są stosowane w poprzek
wiele różnych sektorów

98
00:06:14,123 --> 00:06:16,751
A te wszystkie wyglądają zupełnie inaczej
od siebie.

99
00:06:16,751 --> 00:06:19,545
Dobra.
Sztuczna inteligencja jest nauką.

100
00:06:19,545 --> 00:06:22,965
Mianowicie jest to badanie problemu
rozwiązanie i cel

101
00:06:22,965 --> 00:06:25,968
osiągnięcie
procesów i złożonych sytuacji.

102
00:06:26,219 --> 00:06:30,848
Nie ma ściśle uzgodnionej definicji
tego, co liczy się jako sztuczna inteligencja

103
00:06:30,848 --> 00:06:35,937
Zatem jestem wszystkim, od LLM, które są modelami predykcyjnymi, po modele używane w dużych przypadkach

104
00:06:35,937 --> 00:06:40,983
skaluj statystyki do rodzajów obrazu
Algorytmy poprawiające jakość

105
00:06:40,983 --> 00:06:42,693
Tego używa na przykład NASA

106
00:06:42,693 --> 00:06:45,738
poprawić zdjęcia z Hubble'a

107
00:06:45,780 --> 00:06:48,825
Czym tak naprawdę jest sztuczna inteligencja,
w zasadzie robi korelację.

108
00:06:49,283 --> 00:06:51,160
Szuka wzorów.

109
00:06:51,160 --> 00:06:54,205
Podajesz mu dane,
instruujesz go poprzez proces

110
00:06:54,205 --> 00:06:57,708
optymalizacji matematycznej,
i wypluwa wzór.

111
00:06:58,042 --> 00:07:00,920
Mówisz mu, żeby znalazł wzór,
i znajdzie wzór

112
00:07:00,920 --> 00:07:04,340
Wierzę w posiadanie,
minimalna kwota

113
00:07:04,340 --> 00:07:08,136
mistyfikacji filozoficznej
w rozmowie o nauce.

114
00:07:08,344 --> 00:07:11,806
Kiedy mówimy o programach,
powinniśmy nazywać je programami

115
00:07:11,806 --> 00:07:13,933
tam, gdzie mówimy o mózgach, powinniśmy nazywać je mózgami.

116
00:07:14,934 --> 00:07:16,894
Jedyny możliwy powód

117
00:07:16,894 --> 00:07:22,233
za nazwanie tego sztuczną inteligencją,
chce się wnieść to, co można zyskać

118
00:07:22,275 --> 00:07:26,946
poprzez badanie tego, jak zachowują się ludzie
rozwiązywać proste problemy.

119
00:07:27,196 --> 00:07:29,031
Wiele osób kłóciło się z tym terminem.

120
00:07:29,031 --> 00:07:32,869
Dlatego zdecydowałem się nie latać
żadnych fałszywych flag.

121
00:07:33,202 --> 00:07:36,414
Jest to badanie nastawione na dłuższą metę

122
00:07:36,414 --> 00:07:39,876
cel osiągnięcia poziomu ludzkiego
inteligencja.

123
00:07:40,293 --> 00:07:43,880
Rzecz w tym, że inteligencja jest taka
istnieje, ponieważ jesteśmy inteligentni.

124
00:07:44,589 --> 00:07:48,217
Idea, że inteligencja jest czymś
które można zmierzyć i określić ilościowo

125
00:07:48,593 --> 00:07:53,264
jest stosunkowo nowym wynalazkiem,
i wyszło z

126
00:07:53,264 --> 00:07:55,725
Koniec XIX i początek XX wieku

127
00:07:55,725 --> 00:07:57,518
ruchy eugeniczne.

128
00:07:58,269 --> 00:07:59,812
AI ma swoje korzenie w

129
00:07:59,812 --> 00:08:01,564
początki nauki,
z początków imperium

130
00:08:01,564 --> 00:08:05,735
I najważniejsze dla
Sztuczna inteligencja ma swoje korzenie w eugenice.

131
00:08:06,194 --> 00:08:09,822
Idee eugeniki są w dużej mierze częścią

132
00:08:09,822 --> 00:08:13,993
Narzędzia i techniki uczenia maszynowego
i sztuczna inteligencja.

133
00:08:14,035 --> 00:08:17,622
Termin „eugenika” ukuł Francis Galton w 1883 r.

134
00:08:17,622 --> 00:08:18,664
Podobno w

135
00:08:18,664 --> 00:08:22,668
XIX wiek, trzeba po prostu wymyślić,
wszędzie nowe pola.

136
00:08:23,836 --> 00:08:27,882
W 1892 r.
powiedział, że w ewolucji nie ma niczego

137
00:08:27,882 --> 00:08:31,469
byśmy zwątpili, że jest to rasa rozsądna
mogą powstać mężczyźni

138
00:08:31,844 --> 00:08:35,848
który będzie o wiele lepszy psychicznie
i moralnie współczesnemu Europejczykowi

139
00:08:35,848 --> 00:08:39,852
jak współczesny Europejczyk jest najniższą z ras murzyńskich

140
00:08:41,354 --> 00:08:44,857
Więc Gordon był wiktorianinem,
więc całkowicie się podpisał

141
00:08:44,857 --> 00:08:46,692
do idei, że ludzie
różnią się biologicznie.

142
00:08:46,692 --> 00:08:48,611
Istnieje zróżnicowanie biologiczne

143
00:08:48,611 --> 00:08:52,365
pomiędzy różnymi typami ludzi, pomiędzy
ludzie, którzy rządzili Imperium Brytyjskim

144
00:08:52,365 --> 00:08:55,201
i ludzie, którzy byli poddanymi
Imperium Brytyjskiego.

145
00:08:57,203 --> 00:08:58,120
Trzeba mieć jakiś

146
00:08:58,120 --> 00:09:01,958
legitymacji do kontrolowania
cokolwiek to dokładnie było.

147
00:09:01,958 --> 00:09:04,794
No wiesz, dwie trzecie świata
ludzie i zasoby.

148
00:09:05,336 --> 00:09:07,964
Taka właśnie staje się logika

149
00:09:07,964 --> 00:09:12,343
odziedziczony w
co staje się naukami społecznymi.

150
00:09:12,343 --> 00:09:16,097
A potem i ostatecznie
strukturę rasistowskiej władzy.

151
00:09:16,180 --> 00:09:20,977
Był taki bardzo stary pomysł,
wychowany przez Europejczyka

152
00:09:20,977 --> 00:09:23,688
przyrodnicy i biolodzy
w XIX wieku.

153
00:09:23,688 --> 00:09:28,025
Rasa jako fakt biologiczny, że istnieje
różne rasy lub gatunki ludzi,

154
00:09:28,025 --> 00:09:33,114
i że ludzi można sortować
do tych grup, a ich nie ma

155
00:09:33,114 --> 00:09:36,200
tylko różnice fizyczne pomiędzy
tych grup pod względem koloru skóry,

156
00:09:36,200 --> 00:09:40,580
ale także różnice psychologiczne,
różnice w temperamencie, intelekcie.

157
00:09:40,580 --> 00:09:42,123
I to nie jest prawdą.

158
00:09:42,123 --> 00:09:44,417
Wiemy, że jesteśmy jednym gatunkiem ludzkim.

159
00:09:44,417 --> 00:09:47,753
Różnic genetycznych jest znacznie więcej
w tych populacjach

160
00:09:47,753 --> 00:09:50,506
które nazywamy rasami,
i jest między nimi.

161
00:09:50,506 --> 00:09:53,718
Ponad 99% różnic międzyludzkich
siedzi na poziomie indywidualnym.

162
00:09:53,718 --> 00:09:55,011
To jest od osoby do osoby

163
00:09:55,261 --> 00:09:57,013
Złe pomysły nie znikają tak po prostu z dnia na dzień.

164
00:09:57,013 --> 00:09:58,347
Nawet jeśli udowodniono, że są złe

165
00:09:58,347 --> 00:10:01,934
Żyją w psychice

166
00:10:01,934 --> 00:10:03,352
I psychika społeczna.

167
00:10:03,603 --> 00:10:06,397
Galton był kuzynem Darwina,
więc zacznijmy od tego.

168
00:10:06,480 --> 00:10:12,153
Rodzina Darwin, Galton i Wedgewood ma mnóstwo pieniędzy pochodzących z różnych miejsc.

169
00:10:12,153 --> 00:10:16,115
największym źródłem fortuny
był w środku, broń i pistolety.

170
00:10:16,907 --> 00:10:21,120
Wyprawy konne Galtona
do Afryki Południowo-Zachodniej.

171
00:10:21,746 --> 00:10:25,207
Jest jednym z pierwszych białych Europejczyków
odwiedzić te miejsca.

172
00:10:26,083 --> 00:10:27,668
Uwielbiał mierzyć ludzi

173
00:10:27,668 --> 00:10:29,086
Uwielbiał mierzyć rzeczy u ludzi

174
00:10:29,795 --> 00:10:31,922
Niektóre z najwcześniejszych danych
jakie kiedykolwiek zebrał

175
00:10:33,132 --> 00:10:37,803
mierzył damskie
ciała w wioskach w Afryce,

176
00:10:37,803 --> 00:10:43,100
i napisał mały traktat o tym, jak to zrobić
zrobić to na odległość za pomocą sekstansu.

177
00:10:43,100 --> 00:10:45,102
A potem, kiedy wrócił do domu,

178
00:10:45,102 --> 00:10:48,397
zebrałby mnóstwo danych na temat kobiet
atrakcyjność.

179
00:10:49,148 --> 00:10:52,234
Próbował dowiedzieć się, gdzie są hotspoty

180
00:10:52,234 --> 00:10:56,322
dla kobiet, z których chciałby skorzystać
aby wyhodować następne pokolenie,

181
00:10:57,740 --> 00:11:00,701
naciskać społeczeństwo
ku swojej galaktyce geniuszy.

182
00:11:00,701 --> 00:11:04,205
Aby nawiązać to połączenie
bezpośrednio do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

183
00:11:04,205 --> 00:11:08,042
Podejścia statystyczne
zwłaszcza modelowania wielowymiarowego

184
00:11:08,042 --> 00:11:11,545
analiza skupień, stać się liczbą

185
00:11:11,545 --> 00:11:15,091
algorytmów AI
które opierają się na klastrowaniu.

186
00:11:15,424 --> 00:11:19,136
Pearson, także Brytyjczyk,
w rzeczywistości był protegowanym Galtona.

187
00:11:19,136 --> 00:11:20,513
Bardzo blisko ze sobą współpracowali.

188
00:11:20,805 --> 00:11:26,268
Kierował kursem eugeniki
badania w Wielkiej Brytanii

189
00:11:26,268 --> 00:11:31,357
i poprzez wpływ
w Ameryce od kilkudziesięciu lat.

190
00:11:31,357 --> 00:11:34,485
Jest wybitną postacią
w świecie nauki,

191
00:11:34,485 --> 00:11:37,446
a także potężną postacią
w świecie eugeniki.

192
00:11:37,446 --> 00:11:41,117
Miał skrajnie rasistowskie poglądy polityczne.

193
00:11:41,117 --> 00:11:45,287
Był bardzo szczery
pod względem jego niechęci

194
00:11:45,287 --> 00:11:50,292
wobec rasistów, którzy nie byli biali
Brytyjczycy anglosascy.

195
00:11:50,626 --> 00:11:54,839
powiedział bardzo wyraźnie
ludobójstwa kolonialnego w Ameryce

196
00:11:54,839 --> 00:11:56,966
i inne części świata
było dobrą rzeczą,

197
00:11:56,966 --> 00:11:59,260
bo to był instrument
postępu rasowego.

198
00:11:59,260 --> 00:12:04,140
Myślał, że to jedyny sposób, w jaki społeczeństwa
postęp nastąpił zasadniczo poprzez wojnę rasową

199
00:12:04,140 --> 00:12:09,478
poprzez podbój i popełnianie ludobójstwa
przeciwko mniejszym rasom ludzkim.

200
00:12:09,478 --> 00:12:13,524
I że w zasadzie to był
instrument postępu ludzkości.

201
00:12:13,524 --> 00:12:19,155
Założono Pearsona
dziedzinie statystyki matematycznej.

202
00:12:19,155 --> 00:12:24,326
Opracował także wiele statystyk
narzędzi, z których korzystamy do dziś.

203
00:12:24,702 --> 00:12:26,036
Odchylenie standardowe

204
00:12:26,036 --> 00:12:32,042
korelacja, ???, regresja logistyczna, wyłoniła się specjalnie z eugeniki.

205
00:12:32,626 --> 00:12:34,044
Zbudowali wszystkie te narzędzia

206
00:12:34,044 --> 00:12:39,842
w celu obrony,
udowadnianie i wspieranie eugeniki.

207
00:12:39,842 --> 00:12:43,721
Galton i jego ludzie bardzo chcieli

208
00:12:43,721 --> 00:12:48,726
zwiększyć
inteligencji ludzi na przestrzeni czasu.

209
00:12:48,726 --> 00:12:52,605
I oni w to wierzą
z trzema pokoleniami podobnymi,

210
00:12:52,605 --> 00:12:57,777
dedykowana hodowla eugeniczna,
tak wiele form niepełnosprawności

211
00:12:57,777 --> 00:13:01,280
zniknie
i że w pewnym sensie znacząco

212
00:13:01,280 --> 00:13:03,949
ulepszyć rasę ludzką.

213
00:13:04,700 --> 00:13:09,121
Jedno z pierwszych pytań, jakie ludzie zadają
bardzo się o niego martwili, o to chodziło

214
00:13:09,121 --> 00:13:12,750
są rzeczy takie jak inteligencja
których nie można bezpośrednio zmierzyć.

215
00:13:13,417 --> 00:13:18,297
Kilku francuskich psychologów,
Alfred Binney i Theodore Simon,

216
00:13:18,297 --> 00:13:21,509
wyprodukowane
test Binneya Simona i inteligencji,

217
00:13:21,509 --> 00:13:25,346
i to w pewnym sensie ostatecznie się przekształci
w co

218
00:13:25,346 --> 00:13:28,849
wiemy teraz, że jest to test IQ,
test ilorazu inteligencji.

219
00:13:30,434 --> 00:13:31,727
To jest gdzie

220
00:13:31,727 --> 00:13:37,149
Spearmana w 1904 r
w pewnym sensie próbuję podejść do tego testu

221
00:13:37,149 --> 00:13:42,988
i znajdź coś statystycznego,
że to pokazuje.

222
00:13:42,988 --> 00:13:45,741
I nazywa to czynnikiem g.

223
00:13:45,741 --> 00:13:48,410
Myślę, że to rodzaj
ogólny czynnik inteligencji.

224
00:13:48,786 --> 00:13:51,914
Co tu jest naprawdę ważne,
szczególnie w stosunku do mnie,

225
00:13:51,914 --> 00:13:54,750
było wykorzystanie modeli statystycznych

226
00:13:54,750 --> 00:13:58,546
do pomiaru.

227
00:13:59,004 --> 00:14:02,383
Współczynnik G jest już w zasadzie zawsze

228
00:14:02,383 --> 00:14:05,427
przywiązany do klasy danej osoby
przystąpić do testu.

229
00:14:05,845 --> 00:14:08,681
Wydaje się, że tak

230
00:14:08,681 --> 00:14:14,061
dyskryminować ze względu na rasę, oczywiście,

231
00:14:14,061 --> 00:14:17,147
zbudowali swój test

232
00:14:17,147 --> 00:14:22,194
zmierzyć rzeczy
które już uznali za wartościowe.

233
00:14:22,194 --> 00:14:26,824
Chcieli środka
w ten sposób wzmocniło ich wyższość.

234
00:14:26,824 --> 00:14:30,870
A kiedy już go znaleźli,
tak naprawdę nie zastanawiali się nad tym,

235
00:14:30,870 --> 00:14:36,417
och, czy to rzeczywiście jest pomiar
co mówimy, że mierzymy?

236
00:14:37,585 --> 00:14:40,045
Więc Charles
Spearman jest postacią znaczącą

237
00:14:40,045 --> 00:14:43,465
ponieważ tak naprawdę jest generatorem
tego pomysłu A

238
00:14:43,465 --> 00:14:46,844
G ogólna inteligencja, która, wiesz,
biegnie aż do AGI.

239
00:14:46,844 --> 00:14:51,473
Ale jest on także, jak sądzę, bardzo ważny,
pomost pomiędzy wiktoriańską eugeniką

240
00:14:51,473 --> 00:14:56,312
oraz wdrażanie faktycznych praw rasowych
w Stanach Zjednoczonych lat dwudziestych XX wieku.

241
00:14:56,437 --> 00:15:00,065
Spearman próbował abstrahować
idea inteligencji ogólnej

242
00:15:00,065 --> 00:15:03,736
aby mógł to oszacować,
stworzenie podstawy naukowej.

243
00:15:03,736 --> 00:15:07,281
Wiadomo, ranga
średnie populacji według różnych miar.

244
00:15:08,449 --> 00:15:11,619
I w ten sposób usprawiedliwia
że niektórzy ludzie są biologicznie mniejsi

245
00:15:11,619 --> 00:15:15,080
inteligentny i w zasadzie
mają mniejsze prawo do istnienia.

246
00:15:16,999 --> 00:15:18,584
Przymusowa sterylizacja już była

247
00:15:18,584 --> 00:15:22,963
jeden z głównych sposobów
że program eugeniki został wdrożony.

248
00:15:23,213 --> 00:15:24,798
Legalna sterylizacja w USA

249
00:15:24,798 --> 00:15:29,011
ponad 60 000 osób
XX wieku w 32 stanach

250
00:15:29,011 --> 00:15:32,306
były w dużej mierze uzasadnione niskimi wynikami IQ.

251
00:15:32,806 --> 00:15:37,686
Ta miara IQ była zdecydowanie narzędziem
w zestawie narzędzi, który instytucje,

252
00:15:37,686 --> 00:15:42,942
łącznie ze stanami, używany do rankingu stopnia
do których ludzie się nadają, czy nie.

253
00:15:43,150 --> 00:15:45,819
I tak, jeśli masz grupę ludzi
którzy uzyskują niskie wyniki w testach IQ,

254
00:15:45,819 --> 00:15:48,489
którzy mają rzekomo niskie IQ,

255
00:15:48,489 --> 00:15:52,785
następnie przekażą swój dołek
Geny IQ dla następnego pokolenia.

256
00:15:54,244 --> 00:15:55,913
Indiana minęła świat

257
00:15:55,913 --> 00:16:00,042
pierwsza sterylizacja
w 1907 r., a 31 stanów poszło w ich ślady.

258
00:16:00,626 --> 00:16:02,461
Nazistowskie Niemcy zaadaptowały USA

259
00:16:02,461 --> 00:16:04,046
prawa sterylizacji

260
00:16:05,172 --> 00:16:08,759
i prawo III Rzeszy
w sprawie zapobiegania potomstwu

261
00:16:08,759 --> 00:16:11,929
z chorobami dziedzicznymi
wzorowano się na przepisach

262
00:16:11,929 --> 00:16:14,014
w Indianie i Kalifornii.

263
00:16:14,515 --> 00:16:17,017
Zgodnie z tym prawem naziści sterylizowali

264
00:16:17,017 --> 00:16:21,772
około 400 000 dzieci i dorosłych,
głównie Żydów

265
00:16:21,772 --> 00:16:25,484
osoby i inne niepożądane osoby oznakowane
wadliwy.

266
00:16:26,986 --> 00:16:30,781
Programy eugeniczne, które były
wdrażane w różnych stanach USA

267
00:16:30,781 --> 00:16:34,284
były inspiracją
dla eugeników w faszystowskich Niemczech,

268
00:16:34,952 --> 00:16:38,998
eugenika w Stanach Zjednoczonych
naprawdę byli z tego faktu bardzo dumni.

269
00:16:39,748 --> 00:16:41,917
Wiesz, Hitler powiedział:

270
00:16:41,917 --> 00:16:44,461
jest jedno miejsce na świecie
to ma właściwe pojęcie o

271
00:16:44,962 --> 00:16:47,673
ograniczanie imigracji
i selektywna hodowla, i to jest Ameryka.

272
00:16:48,340 --> 00:16:51,844
To właściwie zaczyna się od Leona Whitneya,
kto jest

273
00:16:51,844 --> 00:16:56,640
w Amerykańskim Towarzystwie Eugenicznym w 1934 r.

274
00:16:56,640 --> 00:17:00,811
Jeden z pracowników Hitlera
jakby do niego napisał

275
00:17:00,811 --> 00:17:03,063
prosząc o egzemplarz swojej książki

276
00:17:03,063 --> 00:17:05,607
Jego książka nosi tytuł The Case for Sterylization

277
00:17:05,983 --> 00:17:07,735
Wysyła więc swoją książkę

278
00:17:07,943 --> 00:17:12,197
a następnie otrzymuje list od Adolfa Hitlera

279
00:17:12,197 --> 00:17:16,285
osobiście dziękując mu za książkę.

280
00:17:16,285 --> 00:17:18,412
i powiedział
że, cytuję, ta księga była jego Biblią.

281
00:17:20,372 --> 00:17:22,332
Zenit tego,

282
00:17:22,833 --> 00:17:24,585
jak widzieliśmy, dość niszczycielsko

283
00:17:24,585 --> 00:17:28,881
rozegrać,
w nazistowskich Niemczech polegała na eksterminacji ludzi

284
00:17:28,881 --> 00:17:32,676
razem, aby po prostu zabrać dowolne
możliwość, że założą nawet rodziny.

285
00:17:32,885 --> 00:17:39,892
I tak po zakończeniu II wojny światowej
i ich objawienie

286
00:17:39,892 --> 00:17:43,687
bardziej publicznie,
okrucieństw Ostatecznego Rozwiązania

287
00:17:43,687 --> 00:17:45,898
i eksperymenty na ludziach
co robili naziści,

288
00:17:45,898 --> 00:17:49,193
termin eugenika został powiązany z nazizmem.

289
00:17:49,651 --> 00:17:53,572
Ale eugenika się nie skończyła
pod koniec drugiej wojny światowej.

290
00:17:54,198 --> 00:17:57,076
Przestajemy używać tego słowa.

291
00:17:58,285 --> 00:17:59,620
Logika rasowa

292
00:17:59,620 --> 00:18:04,124
są wplecione w samą strukturę technologii

293
00:18:04,124 --> 00:18:05,626
w maszynie

294
00:18:05,626 --> 00:18:06,919
posiadanie tego.

295
00:18:07,503 --> 00:18:08,796
Rozdział drugi

296
00:18:08,796 --> 00:18:10,714
Duch w maszynie

297
00:18:11,924 --> 00:18:15,385
W 1936 roku Turing wpada na pomysł
maszyny Turinga.

298
00:18:15,385 --> 00:18:19,515
I to w zasadzie jest ta drobnostka
który może wykonać trzy operacje.

299
00:18:19,515 --> 00:18:22,351
I on to pokazuje
w ramach tych trzech operacji,

300
00:18:22,351 --> 00:18:28,148
w zasadzie wszystko można policzyć
w matematycznym wszechświecie.

301
00:18:28,524 --> 00:18:31,193
To nie jest komputer w naszym rozumieniu.

302
00:18:31,193 --> 00:18:33,445
To abstrakcyjne narzędzie matematyczne.

303
00:18:33,946 --> 00:18:35,322
Jak już to nie będzie

304
00:18:35,322 --> 00:18:38,033
abstrakcyjne narzędzie matematyczne,
staje się projektem wojskowym.

305
00:18:38,742 --> 00:18:41,495
Jedna z rzeczy, które się zdarzają
w drugiej wojnie światowej,

306
00:18:41,495 --> 00:18:47,042
i masz ogromny aparat maszynowy
nagle,

307
00:18:47,042 --> 00:18:50,379
i trzeba, żeby ludzie zaczęli działać

308
00:18:50,379 --> 00:18:53,382
w tym środowisku technologicznym.

309
00:18:53,674 --> 00:18:57,010
Jeśli konceptualizujesz człowieka
jako część tego

310
00:18:57,010 --> 00:19:01,682
duża aparatura technologiczna,
w pewnym sensie zaczynasz konceptualizować

311
00:19:01,682 --> 00:19:03,350
osoba jako część maszyny

312
00:19:03,851 --> 00:19:07,354
Bardzo często można spotkać opowieść o historii sztucznej inteligencji opowiedzianą w ten sposób.

313
00:19:07,354 --> 00:19:08,897
Mamy więc komputer

314
00:19:08,897 --> 00:19:10,190
Chcemy, żeby było inteligentnie.

315
00:19:10,190 --> 00:19:11,692
A czym jest inteligencja?

316
00:19:11,692 --> 00:19:15,779
Cóż, jeśli potrafi działać mądrze
na świecie, to musi być inteligentne.

317
00:19:15,779 --> 00:19:17,698
Jeśli to coś potrafi wszystko obliczyć

318
00:19:17,698 --> 00:19:20,325
Musi istnieć sposób na przemodelowanie inteligencji.

319
00:19:21,994 --> 00:19:24,580
Pomysł ten zaczyna nabierać kształtu

320
00:19:24,580 --> 00:19:27,916
w pracy profesora z Oksfordu
Gilberta Ryle’a.

321
00:19:28,917 --> 00:19:30,169
Jego ojciec był

322
00:19:30,627 --> 00:19:34,840
lekarz rodzinny Carla Petersona,
kto mniej więcej wymyślił

323
00:19:34,840 --> 00:19:38,510
nowoczesne statystyki
w służbie swoich projektów eugenicznych.

324
00:19:38,677 --> 00:19:43,265
Ale wtedy jego brat John Reil był wice
prezes Towarzystwa Eugenicznego.

325
00:19:43,557 --> 00:19:46,643
Wiesz, nie sądzę, że Gilbert
Ryle był eugenikiem,

326
00:19:46,643 --> 00:19:50,189
ale nie pomyślał
pod względem możliwości ludzkich.

327
00:19:50,397 --> 00:19:53,025
Spędził dużo czasu
w kwestii inteligencji.

328
00:19:53,400 --> 00:19:56,653
Ryle zaatakował to, co nazwał dogmatem

329
00:19:56,653 --> 00:19:59,323
ducha w maszynie,

330
00:20:00,115 --> 00:20:04,328
z którym kojarzył się sławny
Francuski filozof René Descartes.

331
00:20:04,328 --> 00:20:08,624
Dualizm kartezjański jest ideą, że
umysł i ciało to odrębne rzeczy,

332
00:20:08,999 --> 00:20:12,878
i kiedy ciało umiera,
dusza trwa, tego typu rzeczy.

333
00:20:12,878 --> 00:20:15,339
Koncepcja umysłu Gilberta Rilesa.

334
00:20:15,339 --> 00:20:21,803
Mówi, że świadomość jest produktem
materialności ciała.

335
00:20:21,887 --> 00:20:26,058
Jest stanowisko, które on wywołuje
intelektualizm i takie jest stanowisko

336
00:20:26,058 --> 00:20:30,771
to właśnie sprawia, że zachowanie jest inteligentne
jest to, że jest prowadzony

337
00:20:30,771 --> 00:20:35,150
poprzez myślenie myślami lub
– mówi – kontemplacja zasad.

338
00:20:35,692 --> 00:20:40,781
Więc tego typu pomysły
które odchodzą od eugeniki jako czynnika genetycznego

339
00:20:40,781 --> 00:20:44,576
uziemienie białej supremacji w teoriach
umysłu, gdzie teorie zachowania

340
00:20:44,576 --> 00:20:50,540
pozwól, aby biel zyskała nowy rodzaj
białej ucieczki z ciała,

341
00:20:50,540 --> 00:20:54,294
co naprawdę daje obraz tego, jak
Sztuczna inteligencja jest już dziś operacjonalizowana.

342
00:20:54,628 --> 00:20:57,464
Teraz Alan Turing i Gilbert Ryle
znali się w czasie wojny.

343
00:20:57,464 --> 00:21:01,051
Byli zaangażowani
coś, co można powiedzieć, próbowało

344
00:21:01,051 --> 00:21:03,720
rozgryźć
umysły tych innych ludzi.

345
00:21:04,346 --> 00:21:06,682
1950 Braille przyjął pracę Turinga

346
00:21:07,057 --> 00:21:09,768
Maszyny liczące i inteligencja
poprzez publikację.

347
00:21:10,269 --> 00:21:13,397
Turing, odpowiedzmy
pytanie, czy maszyny potrafią myśleć?

348
00:21:17,401 --> 00:21:21,571
Kiedy po raz pierwszy opracowaliśmy komputery w latach trzydziestych XX wieku
i 40-te.

349
00:21:21,571 --> 00:21:25,409
Nagle mieliśmy to
szokująco potężne narzędzie.

350
00:21:25,409 --> 00:21:27,995
Nagle mamy te maszyny
który potrafi wszystko

351
00:21:27,995 --> 00:21:31,039
ciekawych rzeczy
czego wcześniej nie mogli zrobić.

352
00:21:31,290 --> 00:21:33,959
Mamy już science fiction
retoryka robotów

353
00:21:33,959 --> 00:21:37,546
i takie tam, i mamy pomysł
sztucznego życia od kilkudziesięciu lat.

354
00:21:37,546 --> 00:21:38,463
Frankensteina.

355
00:21:38,714 --> 00:21:42,509
Zatem oczywiste połączenie w połowie drogi
porządny kujon to zrobi

356
00:21:42,509 --> 00:21:44,511
co jeśli te rzeczy zaczną myśleć?

357
00:21:44,511 --> 00:21:49,057
I rozsądne jest pytanie, kiedy
Alan Turing zaprasza w latach czterdziestych XX wieku.

358
00:21:49,808 --> 00:21:52,769
Wiesz, jeden z największych
nieporozumień jest przedstawianie

359
00:21:52,769 --> 00:21:57,983
Sztuczna inteligencja w ludzkim ujęciu, alokacja,
wiesz, świadomość

360
00:21:57,983 --> 00:22:02,112
i inny człowiek
podobne cechy do systemów AI.

361
00:22:02,612 --> 00:22:07,034
To nie chodzi o te systemy AI
mieć wszystkie te ludzkie cechy.

362
00:22:07,034 --> 00:22:11,747
Zaczęliśmy definiować i przeglądać

363
00:22:11,747 --> 00:22:14,374
poznanie człowieka w kategoriach maszynowych.

364
00:22:14,583 --> 00:22:19,254
Wracając więc do lat 40.
ludzie byli podekscytowani myśleniem

365
00:22:19,254 --> 00:22:23,425
o tym, jak działają neurony w naszym mózgu,
budowanie ich modeli matematycznych.

366
00:22:23,425 --> 00:22:26,803
Doktor McCullough i jego współpracownicy
uwierzyć, że zaczynają rozumieć

367
00:22:26,803 --> 00:22:31,600
jak układ nerwowy,
mózg mężczyzny, mógłby działać jak maszyna.

368
00:22:31,600 --> 00:22:35,103
Jeśli w ogóle znasz teologię,

369
00:22:35,103 --> 00:22:38,648
zrozumiesz ten pomysł
jest w zamyśle Boga.

370
00:22:38,648 --> 00:22:43,153
są matematyka i logika.

371
00:22:43,904 --> 00:22:47,991
Do późna
XX wieku udało się wdrożyć

372
00:22:47,991 --> 00:22:51,620
niektóre z nich są podstawowe
modele matematyczne pojedynczego neuronu

373
00:22:51,620 --> 00:22:53,997
Mówimy o naprawdę prostych algorytmach

374
00:22:53,997 --> 00:22:56,666
W bardzo wczesnych komputerach.

375
00:22:56,958 --> 00:22:58,293
Felix to urządzenie, które pokazuje

376
00:22:58,293 --> 00:23:00,962
jak maszyna może przejąć kontrolę
jeden ze zmysłów człowieka.

377
00:23:01,380 --> 00:23:03,006
Wizja.

378
00:23:03,006 --> 00:23:06,301
Ma maszynę, która reprezentuje
postęp w ewolucji.

379
00:23:07,427 --> 00:23:09,012
O, jest profesor Wiener

380
00:23:09,012 --> 00:23:12,391
Profesor Wiener jest
matematyk o międzynarodowej sławie.

381
00:23:12,766 --> 00:23:14,434
Taki moment końca lat 40

382
00:23:14,810 --> 00:23:17,854
Norbert Wiener próbuje zająć się cybernetyką

383
00:23:17,854 --> 00:23:21,441
Łamanie rozróżnienia między człowiekiem, maszyną i zwierzęciem.

384
00:23:21,983 --> 00:23:24,069
Mamy maszyny, które naprawdę myślą.

385
00:23:24,945 --> 00:23:27,989
Słowo
myśleć to jedno ze słów takich jak życie

386
00:23:27,989 --> 00:23:31,201
i tak dalej, i dusza, to złe słowa.

387
00:23:31,201 --> 00:23:32,994
Mają na myśli dokładnie to, co chcemy, żeby oznaczały.

388
00:23:33,495 --> 00:23:37,582
I ten moment jest naprawdę interesujący
ponieważ to na nowo definiuje granice czego

389
00:23:37,582 --> 00:23:41,878
człowiek jest,
ale jako coś, co można ująć w nawias

390
00:23:41,878 --> 00:23:46,466
odpada jako wnętrze
i postrzegane jedynie jako swego rodzaju wynik.

391
00:23:46,800 --> 00:23:50,804
Więc tego rodzaju funkcja wyjściowa
które następnie można zmniejszyć

392
00:23:50,804 --> 00:23:53,557
do równania czy czegoś takiego
to można rozwiązać.

393
00:23:54,141 --> 00:23:55,642
Mamy nadzieję, że być może czegoś się nauczymy

394
00:23:55,642 --> 00:23:58,937
o ogólnym projekcie
zasady maszyn, które się uczą.

395
00:23:58,937 --> 00:24:01,815
A jeśli będziemy mieli szczęście,
może dowiemy się czegoś na ten temat

396
00:24:01,815 --> 00:24:04,484
najbardziej niezwykłą z nich maszynę do uczenia się
cały ludzki mózg.

397
00:24:04,734 --> 00:24:08,280
Eksplozja informatyki
i technologia popchnęły

398
00:24:08,280 --> 00:24:11,783
i pozwoliła człowiekowi patrzeć jak nigdy dotąd,
w swoją własną naturę.

399
00:24:11,783 --> 00:24:15,871
Tajemnice umysłu
które od wieków wprawiają filozofów w zakłopotanie

400
00:24:15,871 --> 00:24:19,249
są powoli
uleganie niegodnemu nauce.

401
00:24:19,416 --> 00:24:21,585
Zawsze uważałem to za szalony skok, mówiąc:

402
00:24:21,585 --> 00:24:25,380
bo coś jest
który potrafi wszystko obliczyć.

403
00:24:25,380 --> 00:24:27,632
Musimy być w stanie przemodelować inteligencję

404
00:24:28,133 --> 00:24:31,261
w tej bardzo abstrakcyjnej, logicznej formie.

405
00:24:32,137 --> 00:24:34,431
Ale taka właśnie jest sztuczna inteligencja na początku.

406
00:24:35,015 --> 00:24:37,309
Wyobraźmy sobie powojenny świat nauki

407
00:24:37,309 --> 00:24:41,229
jakby strukturyzowane
przez tę wielką interdyscyplinarność

408
00:24:41,229 --> 00:24:42,772
laboratoria badawcze

409
00:24:42,772 --> 00:24:45,400
które są głównie finansowane
przez budżet wojskowy.

410
00:24:46,401 --> 00:24:50,113
Sztuczna inteligencja to termin artystyczny
który został wynaleziony, aby podnieść,

411
00:24:50,113 --> 00:24:54,201
filantropijne finansowanie badań nad
to, co w starożytności nazywano systemami symbolicznymi,

412
00:24:54,201 --> 00:24:57,329
jak w połowie stulecia,
rodzaj świata badań komputerowych.

413
00:24:57,537 --> 00:25:02,417
To, co obecnie nazywamy uczeniem maszynowym, prawda,
tak naprawdę chodziło o wykrywanie wzorców

414
00:25:02,417 --> 00:25:04,878
i rodzaj skalowania systemów
które wykrywają wzorce.

415
00:25:05,253 --> 00:25:10,008
Kiedy Claude Shannon i ja zdecydowaliśmy się
zebrać partię badań

416
00:25:10,008 --> 00:25:13,345
Shannon uważała, że sztuczna inteligencja to zbyt krzykliwe określenie.

417
00:25:13,386 --> 00:25:15,388
Zatem nigdy nie jest to termin naukowy

418
00:25:15,388 --> 00:25:19,768
Chce wielkiego terminu, który brzmi krzykliwie,
i to przyniesie fundusze

419
00:25:21,019 --> 00:25:22,521
aby zwiększyć moc mózgu.

420
00:25:22,521 --> 00:25:27,150
Stworzyliśmy niesamowicie szybki
maszyna, która zrobi to w minutę,

421
00:25:27,150 --> 00:25:29,194
co zajęłoby człowiekowi całe życie.

422
00:25:29,277 --> 00:25:33,240
Teraz używam maszyn do nauki
mózg umożliwi mężczyznom

423
00:25:33,240 --> 00:25:36,910
do budowy lepszych maszyn
i być może rozwinąć lepszy mózg.

424
00:25:36,910 --> 00:25:41,373
Wysuwane są więc te bardzo duże roszczenia,
było dużo szumu

425
00:25:41,373 --> 00:25:45,377
że replikujemy mózg, naśladujemy ludzki mózg i to się powtarza

426
00:25:45,377 --> 00:25:47,087
w gazetach i tak dalej.

427
00:25:47,337 --> 00:25:50,382
Wszystkie obecne komputery to mechaniczne kretynki.

428
00:25:50,799 --> 00:25:53,510
Prawdopodobnie przed końcem stulecia

429
00:25:53,510 --> 00:25:58,890
będziemy mogli konstruować komputery lub sztuczną inteligencję

430
00:25:58,890 --> 00:26:01,351
co w zasadzie może
bądź mądrzejszy od nas.

431
00:26:01,810 --> 00:26:05,146
Być może mamy więc społeczeństwo, w którym roboty

432
00:26:05,146 --> 00:26:08,900
odejdzie od total metal

433
00:26:08,900 --> 00:26:14,072
w stronę organicznej,
i istoty ludzkie odpłyną

434
00:26:14,072 --> 00:26:17,909
z całości organicznej
w kierunku metalu i plastiku,

435
00:26:17,909 --> 00:26:21,913
i to gdzieś pośrodku
może w końcu się spotkają.

436
00:26:21,913 --> 00:26:27,127
Czy będziemy
utworzyli wówczas rodzaj kultury mieszanej,

437
00:26:27,752 --> 00:26:33,758
która być może mogłaby być wyższa lub bardziej wydajna

438
00:26:34,092 --> 00:26:35,093
Lepiej.

439
00:26:35,427 --> 00:26:37,012
Te fantazje ukształtują się

440
00:26:37,012 --> 00:26:39,764
co stanie się najpotężniejsze

441
00:26:39,764 --> 00:26:42,392
przemysł na Ziemi.

442
00:26:43,476 --> 00:26:46,938
Rozdział trzeci, Silikonowe sny.

443
00:26:47,188 --> 00:26:49,941
Dolina Krzemowa zawsze lubiła udawać
że nie ma historii.

444
00:26:51,151 --> 00:26:52,611
Częścią tego jest,

445
00:26:52,611 --> 00:26:56,906
wiesz, to daje im wymówkę
kiedy powtarzają błędy historii.

446
00:26:56,906 --> 00:27:00,577
I po części jest to trochę tego
historia nie jest taka smakowita.

447
00:27:01,119 --> 00:27:04,956
W krzemie jest dużo upieczonych
Mitologia doliny.

448
00:27:04,956 --> 00:27:10,712
U podstaw leży ten pomysł
że istnieje jakiś szczególny geniusz

449
00:27:10,712 --> 00:27:16,551
klasa mężczyzn, którzy będą zdolni
aby poprowadzić nas jako Amerykanów

450
00:27:16,551 --> 00:27:21,973
lub po prostu ludzkość, w przyszłość
i w lepszy świat.

451
00:27:22,432 --> 00:27:24,100
Powinniśmy to nagradzać

452
00:27:24,100 --> 00:27:27,937
specjalna klasa mężczyzn
z całym bogactwem, które generują.

453
00:27:27,937 --> 00:27:29,147
Całą moc, jakiej pragną.

454
00:27:29,856 --> 00:27:32,567
Powinniśmy uznawać ich za geniuszy,

455
00:27:32,692 --> 00:27:35,487
i nie powinniśmy zadawać pytań
ich decyzje.

456
00:27:36,112 --> 00:27:41,117
William Shockley Jeśli to duża rola
historii pochodzenia Doliny Krzemowej.

457
00:27:41,910 --> 00:27:44,996
Doktorze Williamie
Shockley jest jednym z trzech Amerykanów

458
00:27:44,996 --> 00:27:48,249
dzieląc się Nagrodą Fizyczną za badania
który wyprodukował tranzystor.       R.

459
00:27:49,793 --> 00:27:50,502
Z tranzystorem,

460
00:27:51,044 --> 00:27:55,590
człowiek posunął się daleko w kierunku dopasowania
część możliwości ludzkiego mózgu.

461
00:27:55,590 --> 00:28:00,887
Shockley jest znany przez wielu jako
ojciec chrzestny lub ojciec Doliny Krzemowej.

462
00:28:01,179 --> 00:28:04,516
Williama Shockleya,
wynalazca tranzystora złączowego

463
00:28:05,141 --> 00:28:08,937
Tranzystory zajmą ich miejsce
w skomplikowanych maszynach liczących

464
00:28:08,937 --> 00:28:11,272
które często były
zwane mózgami elektronicznymi

465
00:28:11,690 --> 00:28:14,776
ponieważ umożliwiają człowiekowi
aby zaoszczędzić dni, miesiące,

466
00:28:14,776 --> 00:28:17,779
nawet lata
w rozwiązywaniu problemów matematycznych.

467
00:28:17,779 --> 00:28:19,948
Co znajduje się wewnątrz tranzystora?

468
00:28:19,948 --> 00:28:22,242
Doktor Shockley
pokazuje nam model w ogromnej skali.

469
00:28:22,701 --> 00:28:28,331
Założył swoją firmę Shockley
Półprzewodnik, jednocześnie w rejonie Zatoki

470
00:28:28,331 --> 00:28:33,086
kiedy firm technologicznych było jeszcze dużo
częściej budowane na wschodnim wybrzeżu.

471
00:28:33,086 --> 00:28:35,505
Dorastał w Palo Alto.

472
00:28:35,630 --> 00:28:38,091
Dotarłem do Palo Alto
kiedy miałem trzy lata

473
00:28:38,091 --> 00:28:41,344
chodziłem tu do szkoły,
w tym Akademia Wojskowa w Palo Alto,

474
00:28:41,344 --> 00:28:42,554
która wciąż trwa.

475
00:28:42,554 --> 00:28:44,973
I postanowił tam założyć swoją firmę.

476
00:28:44,973 --> 00:28:49,269
Stała się naprawdę ważną firmą
w historii Doliny Krzemowej.

477
00:28:49,269 --> 00:28:53,481
To było z tej firmy
że kilka innych osób odeszło

478
00:28:53,481 --> 00:28:55,525
i uruchomił Fairchild Semiconductor,

479
00:28:55,525 --> 00:28:58,862
i to tam po raz pierwszy pojawił się mikroczip
rozwinięty.

480
00:28:58,987 --> 00:29:04,200
Dolina Krzemowa była tak naprawdę mikrochipem
miasta i od Fairchild Semiconductor

481
00:29:04,200 --> 00:29:07,036
było mnóstwo startupów
to się zrodziło.

482
00:29:07,036 --> 00:29:10,874
Często nazywany Jarmarkiem
Dzieci, w tym Intel.

483
00:29:10,874 --> 00:29:17,005
I tak masz cały ten rodowód
zaczynając od półprzewodników Shockley’a.

484
00:29:17,005 --> 00:29:19,716
Popyt, wzrost, potencjał

485
00:29:19,716 --> 00:29:22,260
Znane słowa każdemu w danych
przetwarzanie.

486
00:29:22,260 --> 00:29:26,222
Każdego roku większy popyt, większy wzrost, większy potencjał.

487
00:29:26,222 --> 00:29:29,809
We wszystkich okresach historii
ludzka wyobraźnia została urzeczona

488
00:29:29,809 --> 00:29:33,354
przez ideę, że tajemnicze sztuki,
czy to czarowników

489
00:29:33,354 --> 00:29:36,900
sprzedawać wcześniej
lub laboratorium naukowca dzisiaj,

490
00:29:36,900 --> 00:29:42,322
można zastosować do procesu odwrotnego
gdzie sztucznie rodzi.

491
00:29:42,322 --> 00:29:46,910
Więc jest to fiksacja
ze zdolnością kobiet do rodzenia dzieci,

492
00:29:46,910 --> 00:29:51,998
i coś w rodzaju tej pogoni za mężczyznami
żeby móc to uchwycić

493
00:29:51,998 --> 00:29:53,833
poprzez budowanie technologii.

494
00:29:53,833 --> 00:29:58,797
Cóż, kobiety rodzą biologicznie,
więc mężczyźni powinni móc być tymi jedynymi

495
00:29:58,797 --> 00:30:02,300
aby rodzić nowe startupy,
nowe technologie.

496
00:30:02,717 --> 00:30:05,512
I rzeczywiście, to skupienie na tworzeniu

497
00:30:05,512 --> 00:30:10,517
struktura patrylinearna w krzemie
Dolina, która nie potrzebuje tam kobiet.

498
00:30:11,267 --> 00:30:15,063
To tylko świat mężczyzn, genialnych ludzi,

499
00:30:15,063 --> 00:30:19,025
i świat oprogramowania
umysłu, który stworzyli.

500
00:30:19,359 --> 00:30:21,986
I to jest nieodłączną cechą Doliny Krzemowej

501
00:30:21,986 --> 00:30:24,239
mitologia
które widzimy do dziś.

502
00:30:24,239 --> 00:30:26,533
Nasi potomkowie nie będą
dziecko z lędźwi,

503
00:30:26,533 --> 00:30:29,619
ale chodzi o dziecko mózgu
dzwonimy do komputera,

504
00:30:29,619 --> 00:30:32,455
co nie musi minąć
przez kanał rodny

505
00:30:32,455 --> 00:30:37,710
i nie rośnie o łyżkę stołową
istoty szarej na sto

506
00:30:37,710 --> 00:30:41,130
tysiąc lat, to prawda
w szybkim rozwoju naszego mózgu,

507
00:30:41,130 --> 00:30:44,551
ale jego siła rośnie dziesięciokrotnie
co siedem lat.

508
00:30:44,551 --> 00:30:45,802
Pokolenie komputerów.

509
00:30:45,802 --> 00:30:46,970
Nie ma wątpliwości, ale to

510
00:30:46,970 --> 00:30:50,431
Będzie nam pasować w wąskim wydaniu
zdolność rozumowania do 1990 r.,

511
00:30:50,431 --> 00:30:55,562
i wyjdź poza nas, aby stać się
świetna nowość, inteligentna

512
00:30:55,562 --> 00:30:59,190
wyścig przyszłości, wyścig
przyszłości, wyścig przyszłości.

513
00:30:59,190 --> 00:31:04,863
Tak naprawdę nie rozumiemy technologii
bez zrozumienia rasy i rasizmu, i

514
00:31:04,863 --> 00:31:07,907
tak naprawdę nie możemy zrozumieć rasy i rasizmu
bez zrozumienia technologii.

515
00:31:08,491 --> 00:31:12,579
Prawie każdy inny element technologii
które opracowaliśmy, ma tendencję do,

516
00:31:12,579 --> 00:31:16,749
podążaj za liniami lub historią

517
00:31:16,749 --> 00:31:20,044
i uwarunkowania ideologiczne
odziedziczone przez jego twórców.

518
00:31:20,336 --> 00:31:24,215
Nie każdy, kto jest eugenikiem
lub naukowiec zajmujący się rasą przed wojną

519
00:31:24,215 --> 00:31:27,635
po prostu, wiesz, zamknij sklep
i po prostu nigdy więcej na to nie patrzyłem.

520
00:31:27,635 --> 00:31:30,096
Było trochę ludzi
który nadal jest w to zaangażowany.

521
00:31:30,096 --> 00:31:34,684
Ta mała klika ludzi po wojnie,
wycofaj naukowców z wojny

522
00:31:34,684 --> 00:31:35,894
ich wsparcie było

523
00:31:35,894 --> 00:31:39,647
Wickliffe Draper,
kto był tym bardzo bogatym dziedzicem

524
00:31:39,647 --> 00:31:41,149
w Stanach Zjednoczonych.

525
00:31:41,524 --> 00:31:44,944
Fundusz, który stworzył
był znany jako Fundusz Pionierski.

526
00:31:44,944 --> 00:31:49,824
Interwencja Wickliffe'a Draper'a była
wpływowy na utrzymanie nauki o rasie przy życiu.

527
00:31:50,116 --> 00:31:54,078
Williama
Shockley wrócił na Uniwersytet Stanforda,

528
00:31:54,078 --> 00:31:56,706
gdzie zaczynał,
i został tam profesorem.

529
00:31:56,706 --> 00:32:01,836
I stał się jednym z najgłośniejszych
i notoryczny

530
00:32:01,836 --> 00:32:05,506
naukowe
rasiści i eugenicy w tym kraju.

531
00:32:05,506 --> 00:32:09,344
Jeden z planów, o którym mówię
jest środkiem eugeniki,

532
00:32:09,344 --> 00:32:12,597
tzw. dobrowolna sterylizacja
planu bonusowego.

533
00:32:13,264 --> 00:32:16,601
I tak by się stało, byłby to bonus
zaproponowano wszystkim sterylizację.

534
00:32:17,018 --> 00:32:21,689
Z Nowego Jorku prowadzi dochodzenie czarny dziennik
przewaga czarnych lub białych.

535
00:32:22,023 --> 00:32:22,649
Cześć.

536
00:32:22,649 --> 00:32:24,609
Witamy w tym wydaniu Czarnego Dziennika.

537
00:32:24,817 --> 00:32:27,403
Teraz dowiedzmy się
o co toczy się spór.

538
00:32:27,779 --> 00:32:30,365
Zasada
punkt można podsumować jednym słowem,

539
00:32:30,365 --> 00:32:34,827
co jest tematem mojego wystąpienia
na temat Twojego programu i moich wysiłków.

540
00:32:34,827 --> 00:32:37,580
A słowo to Dysgencis i Dysgencis

541
00:32:37,580 --> 00:32:41,417
oznacza skutecznie w dół
hodowla, ewolucja wsteczna.

542
00:32:41,417 --> 00:32:44,879
Shockley naprawdę dał temu poziom
wiarygodności, ponieważ na nim bazowano

543
00:32:44,879 --> 00:32:50,510
na Uniwersytecie Stanforda, ponieważ był
ojciec chrzestny Doliny Krzemowej.

544
00:32:52,971 --> 00:32:54,097
Rozpakowujesz się, dzienniku.

545
00:32:54,097 --> 00:32:55,473
Zacząć robić. Proszę.

546
00:32:55,473 --> 00:32:59,435
Zastanawiałem się, czy doktor Shockley wyjaśniłby podstawową różnicę

547
00:32:59,435 --> 00:33:03,439
pomiędzy kursem, jaki on jest
przyjęcie i wyjaśnienie białej supremacji,

548
00:33:03,690 --> 00:33:07,735
kursu, jaki obrał Hitler
i podczas panowania nazistów.

549
00:33:07,735 --> 00:33:08,695
Dziękuję.

550
00:33:08,695 --> 00:33:10,780
Cóż, różnice są ogromne

551
00:33:10,780 --> 00:33:11,572
W rzeczywistości

552
00:33:11,572 --> 00:33:15,827
lekcja, której można się nauczyć od nazistów
historia jest często bardzo źle rozumiana.

553
00:33:15,827 --> 00:33:17,412
To Pierwsza Poprawka.

554
00:33:17,412 --> 00:33:19,580
To nie tak, że eugeniki nie można tolerować.

555
00:33:20,248 --> 00:33:24,252
Programy eugeniczne są, co nie jest wykluczone,

556
00:33:24,252 --> 00:33:25,920
nie są nieludzkie.

557
00:33:25,920 --> 00:33:30,091
Implikacje dalekosiężne
tego, co robi, nie różnią się

558
00:33:30,091 --> 00:33:35,638
niż kampania propagandowa Hitlera
i jego nazistowska jednostka kontynuowała działalność w Niemczech

559
00:33:35,638 --> 00:33:39,809
co zakończyło się eliminacją,
6 milionów Żydów.

560
00:33:40,018 --> 00:33:44,272
Williama Shockleya
następnie został mentorem niektórych uczniów

561
00:33:44,272 --> 00:33:47,483
na Uniwersytecie Stanforda, który nim został
wielkie postacie z Doliny Krzemowej.

562
00:33:48,359 --> 00:33:50,153
To już ostatni akcent
niektóre z nich

563
00:33:50,153 --> 00:33:52,030
cele na dużą skalę.

564
00:33:52,030 --> 00:33:53,948
chcą w jakiś sposób zmieścić w nim nadajniki.

565
00:33:53,948 --> 00:33:58,578
Wykonaj komputerową kopię pliku
ludzki mózg i uzyskać wyższe osiągnięcia.

566
00:33:59,120 --> 00:34:00,788
Ale możesz zobaczyć miernik szczęścia

567
00:34:00,788 --> 00:34:02,331
czyta bardzo wysoko.

568
00:34:03,082 --> 00:34:06,335
Więc to może być sposób na największą produkcję
najwięcej szczęścia

569
00:34:06,335 --> 00:34:08,838
Idealne życie mogłoby być zaprogramowane przez komputer

570
00:34:08,838 --> 00:34:10,256
I ogólny efekt byłby taki

571
00:34:10,256 --> 00:34:12,884
Ojej, powiedzieliby te mózgi, przeżyliśmy
dobre życie.

572
00:34:13,593 --> 00:34:17,638
Rozdział czwarty, Optymizm technologiczny.

573
00:34:17,638 --> 00:34:22,351
W latach 80. zaczęliście mieć ludzi
zbudowanie komputera osobistego.

574
00:34:22,351 --> 00:34:26,147
Po prostu za pomocą myszy,
użytkownik może przesunąć strzałkę

575
00:34:26,147 --> 00:34:28,608
po ekranie i po prostu wskaż
na angielskie słowa i wskaż zdjęcia.

576
00:34:28,608 --> 00:34:31,486
A wszystko to za pośrednictwem tego bardzo prostego urządzenia.

577
00:34:31,486 --> 00:34:35,156
I tak to, co zrobiliśmy, zostało wyeliminowane
ogromny zasób wiedzy

578
00:34:35,156 --> 00:34:37,492
to trzeba wiedzieć
aby móc korzystać z tego komputera.

579
00:34:38,367 --> 00:34:40,578
A ty zacząłeś w latach 90

580
00:34:40,578 --> 00:34:43,539
mieć Dolinę Krzemową
budowanie tych narzędzi

581
00:34:43,539 --> 00:34:46,501
dla Internetu,
tę możliwość łączenia komputerów

582
00:34:46,667 --> 00:34:48,294
Kroniki komputerowe.

583
00:34:48,419 --> 00:34:51,422
Historia tej ciągłej ewolucji.

584
00:34:53,466 --> 00:34:55,009
Dołączył do nas John McCarthy.

585
00:34:55,593 --> 00:34:58,721
John jest profesorem informatyki
na Uniwersytecie Stanforda.

586
00:34:58,721 --> 00:35:01,307
Wynalazł tę dziedzinę
sztucznej inteligencji.

587
00:35:01,724 --> 00:35:04,060
Jak inteligentne mogą stać się maszyny?

588
00:35:04,060 --> 00:35:06,813
Jakie są granice
sztucznej inteligencji?

589
00:35:07,021 --> 00:35:10,566
Cóż, nie widzę żadnych ograniczeń poza,
ludzka inteligencja.

590
00:35:11,692 --> 00:35:14,362
A potem szybciej

591
00:35:14,362 --> 00:35:16,489
maszyny, można by

592
00:35:16,489 --> 00:35:19,617
zrób odpowiednik
co człowiek jest w stanie zrobić w krótkim czasie.

593
00:35:20,827 --> 00:35:24,622
Ciekawa rzecz dotycząca Johna McCarthy’ego
czy zaczynał od razu

594
00:35:24,789 --> 00:35:28,084
Marksista, mając nadzieję na coś w rodzaju
doskonalenie świata

595
00:35:28,084 --> 00:35:29,961
poprzez cel
narzędzia technologiczne.

596
00:35:29,961 --> 00:35:33,589
Dbał o dobro świata
poprzez część narzędzi technologicznych.

597
00:35:33,589 --> 00:35:37,468
Ale stał się, jak sam powiedział, ekstremalny
prawicowy republikanin.

598
00:35:37,969 --> 00:35:40,388
On wymyśla takie określenie
technologicznego optymizmu.

599
00:35:40,388 --> 00:35:43,474
Postęp opiera się wyłącznie na technologii.

600
00:35:44,058 --> 00:35:49,730
Świat jest zasadniczo zbudowany według
rzeczy, które można modelować matematycznie.

601
00:35:50,064 --> 00:35:54,652
Wszystkie systemy fizyczne,
przestrzeń ludzkości na Ziemi

602
00:35:54,652 --> 00:35:57,446
jest po prostu technologią samą w sobie
i można je zaprojektować.

603
00:35:57,780 --> 00:36:00,533
John McCarthy publikuje na swojej stronie internetowej

604
00:36:00,533 --> 00:36:03,536
mały tekst o nazwie technologia
i pozycja kobiet.

605
00:36:03,995 --> 00:36:05,830
I tak znajdujemy ten powracający motyw.

606
00:36:05,830 --> 00:36:11,002
I McCarthy to widział, kiedy mówił
kobiety nie są tak dobre w matematyce jak mężczyźni.

607
00:36:11,002 --> 00:36:16,340
A on tak naciska
bardzo męska kultura na Uniwersytecie Stanforda.

608
00:36:16,340 --> 00:36:21,095
Martwi się o zbyt wiele kobiet
zostać przyjęty, ponieważ jego zdaniem

609
00:36:21,095 --> 00:36:22,597
nie mają takich samych zdolności

610
00:36:22,597 --> 00:36:25,850
w matematyce lub zbyt wielu ludzi kolorowych
zostaje przyjęty.

611
00:36:25,850 --> 00:36:29,187
Byli wrogowie postępu,
ruch klimatyczny

612
00:36:29,187 --> 00:36:32,982
oraz ruch na rzecz praw obywatelskich i
rodzącego się ruchu feministycznego i kobiecego.

613
00:36:33,191 --> 00:36:35,735
Oni wszyscy tego nie widzą.

614
00:36:35,735 --> 00:36:39,280
W końcu
technologia zoptymalizuje wszystko.

615
00:36:39,697 --> 00:36:43,075
Dlatego te ruchy muszą zostać zatrzymane.

616
00:36:43,951 --> 00:36:45,620
W pewnym sensie łączymy tutaj tematy

617
00:36:45,620 --> 00:36:48,789
z tematami, które możemy skojarzyć
z kontrkulturą lat 60. i 70.,

618
00:36:48,789 --> 00:36:53,419
obaw związanych z kontrolą,
z bardziej libertariańskim podejściem

619
00:36:53,419 --> 00:36:57,798
wolności od kapitalistycznych regulacji,
wolność od socjalistycznych regulacji.

620
00:36:57,798 --> 00:36:59,675
Ale celem jest uwolnienie

621
00:37:00,384 --> 00:37:02,345
i to staje się tego rodzaju

622
00:37:02,345 --> 00:37:07,183
fuzja ideologiczna
punkt dla wielu z tych myślicieli.

623
00:37:07,391 --> 00:37:09,894
Technologiczny sposób myślenia jest, wiesz,

624
00:37:09,894 --> 00:37:13,481
rządy świata,
wiesz, uważaj, nie potrzebujemy cię.

625
00:37:13,481 --> 00:37:14,941
Stworzyliśmy własne miejsce.

626
00:37:14,941 --> 00:37:18,778
To jest, wiesz, to jest, wiesz,
internet i nie potrzebujemy waszych praw.

627
00:37:18,778 --> 00:37:19,820
Nie potrzebujemy twoich cholernych dróg.

628
00:37:19,820 --> 00:37:21,197
Będziemy się dobrze bawić i cię pieprzyć.

629
00:37:23,199 --> 00:37:25,826
Z czego wtedy nie zdawaliśmy sobie sprawy.

630
00:37:27,703 --> 00:37:29,580
Jeśli pozbędziesz się rządu,

631
00:37:29,580 --> 00:37:32,500
dajesz swobodę biznesowi.

632
00:37:33,125 --> 00:37:37,755
OK, więc jakie jest pytanie za 64 000 dolarów?

633
00:37:37,755 --> 00:37:43,261
A biznes pojawił się w sieci i
po prostu opanowało to jak infekcja grzybicza.

634
00:37:43,261 --> 00:37:46,514
Deweloperzy,
programiści, programiści, programiści.

635
00:37:46,514 --> 00:37:48,140
Deweloperzy. Deweloperzy.

636
00:37:48,140 --> 00:37:50,851
Deweloperzy.
Deweloperzy. Deweloperzy. Deweloperzy.

637
00:37:50,851 --> 00:37:53,896
Deweloperzy. Deweloperzy. Deweloperzy.

638
00:37:56,232 --> 00:37:57,316
Tak.

639
00:37:58,567 --> 00:37:59,193
I

640
00:37:59,193 --> 00:38:03,114
Lata 90. to był naprawdę pierwszy raz
że zacząłeś widzieć tego bohatera

641
00:38:03,114 --> 00:38:05,408
kult przedsiębiorców

642
00:38:05,408 --> 00:38:08,286
osiągnąć te ogromne wysokości.

643
00:38:08,286 --> 00:38:11,163
Miałeś przedsiębiorców
naprawdę budować te firmy

644
00:38:11,163 --> 00:38:14,125
szybko, zdobywając dla nich fundusze, a potem

645
00:38:14,125 --> 00:38:16,419
wejść na giełdę i zbić fortunę.

646
00:38:16,419 --> 00:38:19,171
To, co nazywamy kapitalistą przygodowym.

647
00:38:19,213 --> 00:38:23,884
Coś w rodzaju wszechobecnego kultu męskiej mocy
w Dolinie Krzemowej.

648
00:38:24,176 --> 00:38:27,930
A ile miałeś lat, kiedy założyłeś tę firmę? Albo co stało się tą firmą?

649
00:38:27,930 --> 00:38:29,849
23.

650
00:38:31,142 --> 00:38:34,854
27-letni Elon Musk ma własny komputer

651
00:38:34,854 --> 00:38:38,274
centrum dowodzenia,
i jego firma kwitnie.

652
00:38:38,691 --> 00:38:42,361
Co widzisz?
jako przyszłość Internetu?

653
00:38:43,195 --> 00:38:47,158
Myślę, że internet to tzw
nadzbiór wszystkich mediów.

654
00:38:47,158 --> 00:38:47,992
To jest

655
00:38:49,076 --> 00:38:53,622
to jest
być wszystkim i wszystkimi mediami.

656
00:38:53,622 --> 00:38:57,001
To będzie rewolucja,
wszystkie media tradycyjne.

657
00:38:57,001 --> 00:38:58,627
Zrewolucjonizuj

658
00:38:58,961 --> 00:39:02,131
W latach 90
że było kilku dziennikarzy

659
00:39:02,131 --> 00:39:06,886
który zaczął to zauważać,
powstanie tego, co niektórzy nazywają techno

660
00:39:06,886 --> 00:39:11,182
libertarianizm i co za inni ludzie
właściwie nazywany technofaszyzmem.

661
00:39:11,349 --> 00:39:14,810
Więc byli dziennikarze
jak Paulina Borschberg

662
00:39:14,810 --> 00:39:17,730
który faktycznie zwrócił uwagę
ten wszechobecny kult męskiej mocy

663
00:39:17,730 --> 00:39:19,774
w Dolinie Krzemowej.

664
00:39:19,774 --> 00:39:21,525
Na czym polega romans między libertarianizmem

665
00:39:21,525 --> 00:39:23,444
high tech istnieje już od dłuższego czasu.

666
00:39:23,444 --> 00:39:25,488
I jak to trochę przypominało

667
00:39:25,488 --> 00:39:29,367
europejskiego faszyzmu
z początku XX wieku.

668
00:39:29,367 --> 00:39:32,703
I to tyle
mentalność tej kultury.

669
00:39:32,703 --> 00:39:35,831
Jeżeli nie odpowiada Ci nasz program,
wtedy zostaniesz w tyle,

670
00:39:35,831 --> 00:39:39,627
i istnieje głęboka pogarda dla tego rodzaju
przestrzeganie zasad społecznych

671
00:39:39,627 --> 00:39:41,962
że reszta z nas
biedni plebs muszą szanować.

672
00:39:42,171 --> 00:39:45,091
Rzecz w tym, że high tech celebruje bycie w ten sposób

673
00:39:45,091 --> 00:39:46,926
i to pogarsza taki stan.

674
00:39:46,926 --> 00:39:50,346
I to jest w pewnym sensie wstrzymywane
najlepiej jak potrafimy i jak wszyscy powinniśmy

675
00:39:50,346 --> 00:39:54,141
to takie dziwaczne wartości
i przekonania religijne.

676
00:39:54,141 --> 00:39:55,684
Bo tak naprawdę to jest to.

677
00:39:55,684 --> 00:39:58,729
Wtedy ludzie będą mogli to rozpoznać
ich własne życie i ich własne społeczności.

678
00:39:58,729 --> 00:40:01,774
A kiedy pojawi się lokalnie
w odpowiednim akcie

679
00:40:02,066 --> 00:40:05,403
W dzisiejszych czasach słowo „społeczność”.
oznacza po prostu bandę frajerów.

680
00:40:05,403 --> 00:40:07,571
Możemy zawęzić
przesyłaj nasze komunikaty marketingowe do.

681
00:40:07,780 --> 00:40:08,948
W pewnym momencie

682
00:40:08,948 --> 00:40:10,950
będziemy mieć jakiś typ
zestawu realizacyjnego

683
00:40:10,950 --> 00:40:13,869
w tym akcje internetowe
są ogromnie przewartościowane.

684
00:40:13,869 --> 00:40:17,248
W pewnym sensie spotykam się z wieloma ludźmi
wyrzucić ich zbiorowy zdrowy rozsądek.

685
00:40:17,248 --> 00:40:18,582
Poziom szumu.

686
00:40:18,582 --> 00:40:20,793
Szum technologiczny to ten szczególny rodzaj szumu

687
00:40:20,793 --> 00:40:24,046
która skupia się na innowacjach
w ramach technologii.

688
00:40:24,046 --> 00:40:27,049
Ponieważ nastąpił tak szybki wzrost
w Dolinie Krzemowej,

689
00:40:27,049 --> 00:40:31,262
miałeś bańkę
zostać stworzonym, było za dużo szumu.

690
00:40:31,262 --> 00:40:36,308
I w końcu wszystko się zawaliło
spadł w 2000 r., kiedy pękła bańka.

691
00:40:39,395 --> 00:40:42,106
To zamknięcie
dzwonek równie dobrze mógł być alarmem.

692
00:40:42,106 --> 00:40:46,235
Zatem Savage sprzedawał to, co kruche
akcje spółek technologicznych jeszcze bardziej dotknięte?

693
00:40:46,235 --> 00:40:49,280
Jest to opisane jako nic krótkiego
zapierający dech w piersiach,

694
00:40:49,280 --> 00:40:52,324
Spadek punktów nigdy wcześniej nie widziany na rynkach amerykańskich.

695
00:40:53,242 --> 00:40:55,202
I tak na początku lat 2000

696
00:40:55,202 --> 00:40:59,373
były swego rodzaju okresem odosobnienia
i przegrupowanie na rzecz Doliny Krzemowej.

697
00:40:59,373 --> 00:41:03,169
Ale to było na początku 2000 roku
że zacząłeś

698
00:41:03,169 --> 00:41:06,297
aby nastąpił rozwój Web 2.0,

699
00:41:06,297 --> 00:41:09,842
jak to ludzie nazywali, oraz sieć społecznościową.

700
00:41:09,842 --> 00:41:12,219
I pod wieloma względami odkryło się na nowo.

701
00:41:12,219 --> 00:41:15,181
To się zaczęło
mówić o demokratyzacji.

702
00:41:15,181 --> 00:41:18,517
Zaczęło mówić o umiejętnościach
aby ludzie mogli się komunikować

703
00:41:18,517 --> 00:41:20,978
ze sobą i moc tego.

704
00:41:21,520 --> 00:41:25,107
Można tak powiedzieć
wracamy do małego szumu,

705
00:41:25,107 --> 00:41:28,736
w niektórych z tych wycen
ale nie ma to jak rok 1999.

706
00:41:29,069 --> 00:41:31,030
Nie zobaczymy tego już za naszego życia.

707
00:41:31,030 --> 00:41:34,074
A więc dzisiejsze partnerstwo
jest zorientowany wokół

708
00:41:34,074 --> 00:41:37,328
demokratyzacja,
uwalniając sieć, uwalniając dane.

709
00:41:38,579 --> 00:41:39,955
Dane.

710
00:41:40,956 --> 00:41:45,628
To było w 2004 roku
że Mark Zuckerberg założył Facebooka.

711
00:41:45,628 --> 00:41:48,797
Możesz więc wyświetlać reklamy
lub możesz dokonywać transakcji.

712
00:41:48,797 --> 00:41:50,716
I zachęcamy do obu.

713
00:41:51,675 --> 00:41:53,385
Każdego roku
wybieramy najfajniejsze

714
00:41:53,385 --> 00:41:56,472
młodzi przedsiębiorcy
i umieść je na naszej liście 30 poniżej 30 lat.

715
00:41:57,056 --> 00:41:59,642
Poznaj Sama Altmana, założyciela lootu.

716
00:41:59,642 --> 00:42:04,230
Udało mu się odwrócić pytanie,
gdzie jesteś zainteresowany pomysłem na milion dolarów?

717
00:42:04,230 --> 00:42:06,857
Loopt umożliwia łączenie się z ludźmi w drodze,

718
00:42:06,857 --> 00:42:08,776
co w końcu jest głównym powodem
masz telefon.

719
00:42:08,776 --> 00:42:10,236
Pokażemy Ci, gdzie są ludzie,

720
00:42:10,236 --> 00:42:13,239
co oni robią,
i jakie fajne miejsca są wokół ciebie.

721
00:42:13,239 --> 00:42:15,824
Pomarańczowa szpilka w górze to miejsce, w którym teraz jestem,

722
00:42:15,824 --> 00:42:18,118
a niebieskie szpilki reprezentują moich przyjaciół.

723
00:42:18,118 --> 00:42:19,787
Sprawiamy, że zdarza się nieoczekiwany przypadek.

724
00:42:19,787 --> 00:42:22,456
Jestem tu z Samem
Altmana, dyrektora generalnego i założyciela Loopt

725
00:42:22,456 --> 00:42:25,918
Są dla nas dwa rodzaje rzeczy,
co naprawdę chcemy zrobić

726
00:42:25,918 --> 00:42:27,336
Połącz się z otaczającym Cię światem.

727
00:42:27,711 --> 00:42:29,797
Byliśmy naprawdę szczęśliwi, widząc wzrost

728
00:42:29,797 --> 00:42:32,258
jeśli chodzi o dane
udało nam się zebrać.

729
00:42:32,258 --> 00:42:33,008
Wiesz, zdobądź trochę tych danych.

730
00:42:33,008 --> 00:42:34,176
<< Te dane >>

731
00:42:34,176 --> 00:42:38,472
Wiele z oryginalnych założeń
i wartości, które obowiązywały w latach 90-tych

732
00:42:38,472 --> 00:42:41,850
o przedsiębiorczości i umiejętnościach,

733
00:42:41,850 --> 00:42:46,021
no wiesz, młodzi ludzie, żeby budować

734
00:42:46,021 --> 00:42:47,648
ogromne ilości władzy i bogactwa,

735
00:42:47,648 --> 00:42:49,650
nic z tego nie było kwestionowane

736
00:42:50,484 --> 00:42:52,444
i to wróciło ze zdwojoną siłą.

737
00:42:52,861 --> 00:42:57,157
Rozdział piąty,
Budowanie Boga.

738
00:42:57,157 --> 00:43:00,452
Wiesz, myślę, że AI prawdopodobnie będzie przewodzić
do końca świata.

739
00:43:00,452 --> 00:43:01,495
Ale w międzyczasie,

740
00:43:01,495 --> 00:43:05,124
będą świetne firmy
stworzony z poważnym uczeniem maszynowym.

741
00:43:06,166 --> 00:43:09,712
Właściwie właśnie zgodziłem się sfinansować firmę
to nawet nie jest prawdziwa firma,

742
00:43:09,712 --> 00:43:12,423
coś w rodzaju półprzedsiębiorstwa, pół non-profit

743
00:43:12,423 --> 00:43:14,300
prowadzi badania nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.

744
00:43:14,508 --> 00:43:15,884
Badania bezpieczeństwa.

745
00:43:15,884 --> 00:43:17,428
Dziś mamy Elona Muska.

746
00:43:17,428 --> 00:43:18,721
Elono, dziękujemy, że do nas dołączyłeś.

747
00:43:18,721 --> 00:43:19,888
Dziękuję, że mnie masz.

748
00:43:19,888 --> 00:43:22,725
Więc chcemy spędzić
czas, o którym dzisiaj mówimy,

749
00:43:23,392 --> 00:43:25,561
twój pogląd
przyszłość i nad czym ludzie powinni pracować.

750
00:43:25,561 --> 00:43:30,065
Sztuczna inteligencja to prawdopodobnie najważniejszy element
w najbliższej perspektywie, co prawdopodobnie będzie miało wpływ,

751
00:43:30,065 --> 00:43:34,445
ludzkość, bo to jest coś
to może pójść, może pójść źle.

752
00:43:34,862 --> 00:43:36,697
Jak już mówiliśmy wiele razy.

753
00:43:36,697 --> 00:43:40,451
A tego naprawdę potrzebujemy
aby mieć pewność, że pójdzie dobrze.

754
00:43:40,451 --> 00:43:42,953
I to jest
wiesz, powód, dla którego oczywiście,

755
00:43:42,953 --> 00:43:46,332
ty, ja i reszta zespołu,
wiesz, stworzył otwartą sztuczną inteligencję.

756
00:43:46,874 --> 00:43:48,834
Czy AI nas wytępi?

757
00:43:49,126 --> 00:43:51,045
Dobrze, że współpracujemy, dziękujemy.

758
00:43:51,253 --> 00:43:53,964
Sunak obawia się, że sztuczna inteligencja,
mogłoby być

759
00:43:53,964 --> 00:43:56,216
bardziej zabójczy niż Hitler.

760
00:43:56,925 --> 00:44:01,847
Jest kilka czynników, które się złożyły
stworzyć dziedzinę bezpieczeństwa AI.

761
00:44:01,847 --> 00:44:03,849
Zacząłbym od efektywnego altruizmu.

762
00:44:03,849 --> 00:44:06,393
Jest dużo funduszy, począwszy od skutecznych

763
00:44:06,393 --> 00:44:09,396
altruizm, w stronę którego zmierzamy
Bezpieczeństwo AI jako dziedzina.

764
00:44:09,396 --> 00:44:14,026
Efektywny alturyzm był filozofią chwili obecnej, w której:

765
00:44:15,027 --> 00:44:16,236
ludzie próbowali zdefiniować

766
00:44:16,236 --> 00:44:20,032
jaki jest najlepszy sposób na bycie altruistą,
wydać swoje pieniądze, aby pomóc ludziom.

767
00:44:20,032 --> 00:44:24,787
No wiesz, w klasycznym XIX-wiecznym rabusiu
baronowie, ludzie, którzy dorobili się ogromnych fortun

768
00:44:24,787 --> 00:44:28,832
w tym przypadku nowych technologii
kolej często wydawała pieniądze na budowę

769
00:44:28,832 --> 00:44:32,836
biblioteki, budowanie zasobów publicznych,
które możesz odwiedzić już dziś.

770
00:44:32,836 --> 00:44:38,550
Czym więc zajmują się technologiczni miliarderzy?
dzisiaj wydają swoje pieniądze na, aby pomóc ludziom?

771
00:44:39,009 --> 00:44:42,429
Wiele zamożnych osób, które wywodzą się z dziedzin technologii,

772
00:44:42,429 --> 00:44:44,765
mają dużo pieniędzy, które mogą przeznaczyć na tę dziedzinę.

773
00:44:44,765 --> 00:44:46,767
Wysoka wartość netto
finansowanie indywidualne

774
00:44:46,767 --> 00:44:49,269
tą przestrzenią był Sam Bankman-Fried.

775
00:44:49,269 --> 00:44:53,816
To tworzy bazę
gdzie możesz prowadzić badania non-profit

776
00:44:53,816 --> 00:44:56,735
centra badawcze, skupione zespoły doradcze
w tych kwestiach.

777
00:44:56,735 --> 00:45:00,864
Przez długi czas można zostać wciągniętym w te społeczności i pomyśleć, że to tylko ludzie

778
00:45:00,864 --> 00:45:04,368
którzy chcą się doskonalić
i chcesz ulepszać świat,

779
00:45:04,368 --> 00:45:06,995
ale wszystkie małe podpola
wokół tego, rzeczy

780
00:45:06,995 --> 00:45:11,458
jak postęp, studia
które są nadal zakorzenione w nauce o rasie.

781
00:45:11,458 --> 00:45:14,461
I tak będzie zawsze
wróć do nauki o rasach.

782
00:45:14,461 --> 00:45:19,758
Było więc kilku absolwentów
filozofii na uniwersytetach w Oksfordzie i Cambridge

783
00:45:20,968 --> 00:45:22,052
Ludzie, którzy próbują

784
00:45:22,052 --> 00:45:25,889
dowiedzieć się, jak mogą się ubiegać
filozofię utylitarną do realnego świata.

785
00:45:25,889 --> 00:45:28,892
Jak moglibyśmy to umożliwić
największą liczbę istot ludzkich

786
00:45:28,892 --> 00:45:33,063
jak to możliwe, aby żyć w przyszłości,
a także rozkwitać czy prosperować?

787
00:45:33,272 --> 00:45:34,606
Brzmi dobrze.

788
00:45:34,606 --> 00:45:37,401
Niestety, jest to w pewnym sensie odrzucone

789
00:45:37,401 --> 00:45:40,779
w naszym myśleniu
AI, a także panika na temat AI.

790
00:45:40,779 --> 00:45:45,033
Tak skuteczny staje się altruizm,
Och, AI przejmie kontrolę.

791
00:45:45,033 --> 00:45:47,411
AI osiągnie świadomość.

792
00:45:48,203 --> 00:45:52,875
Lepiej więc najlepiej wspierać rodzaj sztucznej inteligencji
sposobem na przyszłość jest wspieranie sztucznej inteligencji.

793
00:45:52,875 --> 00:45:56,253
To w dużej mierze
coś, co zwróciło ich uwagę

794
00:45:56,253 --> 00:45:59,298
poprzez eksperyment myślowy
w innej książce filozoficznej.

795
00:45:59,298 --> 00:46:02,468
Dlatego Nick Bostrom napisał tę książkę
superinteligencja.

796
00:46:02,468 --> 00:46:06,930
To wymaga uważnego myślenia
na naprawdę ważne pytania.

797
00:46:06,930 --> 00:46:10,642
Czy istnieją zagrożenia dla samego przetrwania
gatunku inteligentnego?

798
00:46:10,642 --> 00:46:14,104
Czy są sposoby
w którym przyszłe technologie mogą się zmienić

799
00:46:14,104 --> 00:46:17,107
podstawowe parametry
w jakiś sposób kondycji ludzkiej?

800
00:46:17,107 --> 00:46:20,861
I to jest książka, w której on jest
w pewnym sensie przeprowadzam eksperymenty myślowe

801
00:46:20,861 --> 00:46:24,239
jak moglibyśmy to osiągnąć, cytuję
nie cytuję, superinteligencja

802
00:46:24,239 --> 00:46:27,034
lub inteligencja
to przewyższa ludzkie możliwości,

803
00:46:27,034 --> 00:46:31,497
albo organicznie poprzez selekcję
dla poszczególnych zarodków

804
00:46:31,497 --> 00:46:35,209
które mają cechy, w które wierzy
doprowadziłoby do superinteligencji?

805
00:46:35,209 --> 00:46:36,668
Mamy coś w rodzaju nowych fal

806
00:46:36,668 --> 00:46:41,048
ulepszeń genetycznych dostępnych online
co kilka lat lub co 5 lub 10 lat.

807
00:46:41,048 --> 00:46:44,301
Więc może rodzice musieliby dokonać wyboru
jaką nową osobę powołać do istnienia.

808
00:46:45,427 --> 00:46:47,387
To jest czysta eugenika, prawda?

809
00:46:47,387 --> 00:46:49,848
Nie da się inaczej określić tego czynu.

810
00:46:49,848 --> 00:46:51,058
I możesz przejść do tej części książki.

811
00:46:51,058 --> 00:46:52,518
I w pewnym sensie przeprowadza taki eksperyment.

812
00:46:53,685 --> 00:46:56,897
Im dłużej siedzisz,
czytając prace tych ludzi

813
00:46:56,897 --> 00:46:58,482
lub słuchanie ich rozmów,

814
00:46:58,482 --> 00:47:01,360
tym bardziej staje się to oczywiste
człowieczeństwo nie oznacza

815
00:47:01,360 --> 00:47:03,070
każdy człowiek, prawda.

816
00:47:03,070 --> 00:47:06,657
Oznacza pewną klasę ludzi
i elity, jakie sami postrzegają

817
00:47:06,657 --> 00:47:08,033
odzwierciedlone w.

818
00:47:08,033 --> 00:47:12,913
W 2023 r. Nick Bostrom
opublikował przeprosiny za e-mail

819
00:47:12,913 --> 00:47:17,543
które wysłał w latach 90
do listservu z setkami,

820
00:47:17,543 --> 00:47:19,294
mogło to być tysiące ludzi.

821
00:47:19,711 --> 00:47:22,798
Ale listserv
składał się głównie z eugeników,

822
00:47:22,798 --> 00:47:26,927
więc myślę, że wiele osób nie
zszokowany jego twierdzeniem.

823
00:47:26,927 --> 00:47:31,723
Ale w swoich przeprosinach
odmówił wycofania się ze swoich roszczeń

824
00:47:31,723 --> 00:47:35,978
że pewnych grup rasowych może być więcej
inteligentniejsi niż inne grupy.

825
00:47:35,978 --> 00:47:39,231
A wszystko, co zrobił, to nagość
minimum przeprosin

826
00:47:39,231 --> 00:47:41,400
za faktyczne napisanie słowa na N.

827
00:47:41,733 --> 00:47:44,528
Przeprosił za użycie słowa na N
i powiedział

828
00:47:44,528 --> 00:47:46,697
powinien był to inaczej sformułować,
ale nadal w to wierzy.

829
00:47:48,490 --> 00:47:50,701
Myślał, myślał, że to wymówka.

830
00:47:52,744 --> 00:47:55,956
Właściwie to nie trwa tak długo
szukać w tym polu

831
00:47:55,956 --> 00:48:00,669
i zobaczyć jak to wygląda na ich powierzchni
chodzi o postęp.

832
00:48:00,669 --> 00:48:03,839
Oraz w poprawie jakości
nasze rezultaty w życiu

833
00:48:04,548 --> 00:48:07,968
bardzo szybko się przywiązują
wracając do czegoś, co jest eugenikiem.

834
00:48:08,719 --> 00:48:12,681
Bostrom dużo napisał
o superinteligencji i zarysowane

835
00:48:12,681 --> 00:48:16,977
potencjalne zagrożenia
budowy superinteligentnej maszyny

836
00:48:16,977 --> 00:48:20,856
który nie jest wystarczająco dostosowany
z naszymi wartościami.

837
00:48:20,856 --> 00:48:24,651
Zatem w tym miejscu kontynuuje swoją myśl
eksperyment tego, co by się stało

838
00:48:24,651 --> 00:48:26,945
gdybyśmy skończyli
ze sztuczną inteligencją

839
00:48:26,945 --> 00:48:29,323
to było, cytuję
nie cytuję, mądrzejszy od ludzi.

840
00:48:29,823 --> 00:48:33,619
To książka, która była masowa
wpływowy w Dolinie Krzemowej.

841
00:48:33,619 --> 00:48:37,539
Zainspirowało to ludzi takich jak Sam Altman,
i był promowany przez osoby prywatne

842
00:48:37,539 --> 00:48:38,582
jak Elon Musk.

843
00:48:38,582 --> 00:48:42,794
I ostrzeżenie od dyrektora generalnego Tesla Motors, Elona
Musk, to nie ma nic wspólnego z samochodami.

844
00:48:42,794 --> 00:48:46,256
Zamiast tego
Musk ostrzegał przed sztuczną inteligencją,

845
00:48:46,256 --> 00:48:50,469
co nazwał bardziej niebezpiecznym
niż broń nuklearna.

846
00:48:50,469 --> 00:48:54,014
Musk przemawiał na sympozjum w MIT,

847
00:48:54,014 --> 00:48:56,808
i ze sztuczną inteligencją,
przywołujemy demona.

848
00:48:57,643 --> 00:49:01,396
Te pomysły były w większości wyśmiewane
poza akademicką informatyką, prawda?

849
00:49:01,396 --> 00:49:04,066
Są ludzie, którzy mówią „raz”.
rozumiesz, jak działają te systemy,

850
00:49:04,066 --> 00:49:06,443
oczywiście, że w to nie wierzysz
to, co robią, to superinteligencja.

851
00:49:06,443 --> 00:49:10,864
Wymagają dużej interwencji
od ludzi,

852
00:49:10,864 --> 00:49:14,201
ale także dużo dużej wartości netto
osoby wywodzące się z branży technologicznej

853
00:49:14,201 --> 00:49:16,787
mieć dużo pieniędzy
dać temu polu.

854
00:49:17,287 --> 00:49:20,248
To tworzy bazę, na której możesz formować

855
00:49:20,248 --> 00:49:24,378
centra badawcze non-profit, zespoły doradcze
które skupiają się na tych zagadnieniach.

856
00:49:24,461 --> 00:49:26,380
Są takie think tanki
specjalnie nad tym pracuję

857
00:49:26,380 --> 00:49:28,382
ryzyko egzystencjalne lub „Bezpieczeństwo AI”,

858
00:49:28,382 --> 00:49:29,800
Które następnie finansują te badania,

859
00:49:29,800 --> 00:49:33,136
finansują obliczenia
aby ludzie mogli uruchamiać modele i wykonywać

860
00:49:33,136 --> 00:49:38,684
rodzaje testów, które ich zdaniem doprowadzą do skutku
aby zapobiec najgorszym skutkom AGI.

861
00:49:38,684 --> 00:49:42,270
Oto niektóre z kadrów, w których
ludzie następnie ubiegają się o dofinansowanie.

862
00:49:43,313 --> 00:49:46,149
Jest to jakaś forma
możliwa superinteligencja.

863
00:49:46,441 --> 00:49:49,569
Czy rzeczywiście byś tego chciał
to się kiedyś stanie?

864
00:49:50,487 --> 00:49:52,364
„Tak”, „nie” czy „to skomplikowane”?

865
00:49:52,447 --> 00:49:53,865
Skomplikowany. Pochylając się w stronę. Tak.

866
00:49:53,865 --> 00:49:54,658
To skomplikowane. Tak.

867
00:49:54,658 --> 00:49:55,283
Tak.

868
00:49:56,326 --> 00:49:56,702
Tak.

869
00:49:57,244 --> 00:49:58,036
Naprawdę skomplikowane.

870
00:49:59,287 --> 00:49:59,871
Tak.

871
00:50:00,414 --> 00:50:01,164
To skomplikowane.

872
00:50:02,624 --> 00:50:03,458
Bardzo skomplikowane.

873
00:50:05,335 --> 00:50:06,420
Cóż, jakbym nie wiedział -

874
00:50:07,004 --> 00:50:07,963
<< Nerwowy śmiech >>

875
00:50:09,589 --> 00:50:10,716
To zależy jakiego rodzaju.

876
00:50:10,716 --> 00:50:13,051
Są ludzie, którzy będą polecać
do tego jako kult,

877
00:50:13,051 --> 00:50:15,095
ale jest też całkowicie na świeżym powietrzu.

878
00:50:15,846 --> 00:50:19,057
Więc pytanie czy
to nie jest kult

879
00:50:19,057 --> 00:50:23,186
po prostu jest to, no wiesz, społeczność internetowa
kult.

880
00:50:23,270 --> 00:50:27,858
To nie tylko to,
ruch filozoficzny

881
00:50:27,941 --> 00:50:31,695
z siedzibą w Oksfordzie
i zasadniczo ma oddziały

882
00:50:31,695 --> 00:50:35,490
na każdym większym uniwersytecie w języku angielskim
mówiącym świecie i poza kultem.

883
00:50:35,907 --> 00:50:36,658
Pytanie brzmi,

884
00:50:37,826 --> 00:50:40,996
jest ten ruch
który ma wpływ w największym

885
00:50:40,996 --> 00:50:45,042
Firmy AI i cała technologia

886
00:50:45,042 --> 00:50:47,169
przemysł kultowy?

887
00:50:48,420 --> 00:50:51,339
A odpowiedź jest w pewnym sensie

888
00:50:52,424 --> 00:50:56,470
bardziej przypomina sektę, niż byśmy tego chcieli
coś takiego ma być.

889
00:50:57,763 --> 00:50:59,973
Powstało OpenAI

890
00:50:59,973 --> 00:51:03,810
przez szereg osób, które pochodzą
efektywny altruizm i o tym myślałem

891
00:51:03,810 --> 00:51:07,355
Z tej perspektywy sztuczna inteligencja
i chciałem zbudować AGI.

892
00:51:08,106 --> 00:51:11,318
Jeśli słuchasz ludzi takich jak Sam Altman,
w zasadzie to, co chcą zrobić

893
00:51:11,318 --> 00:51:16,198
jest próba zbudowania AGI,
sztuczna inteligencja, która osiąga poziom

894
00:51:16,198 --> 00:51:19,534
możliwości ludzkich
że czasami pozycjonują się jako istoty

895
00:51:19,534 --> 00:51:23,080
realne zagrożenie i naprawdę straszna rzecz,
ale innym razem pozycjonują

896
00:51:23,080 --> 00:51:26,083
jako całkowitą konieczność
że musimy to zrobić bez względu na wszystko.

897
00:51:26,875 --> 00:51:29,419
Skrót AGI
oznacza sztucznego generała

898
00:51:29,419 --> 00:51:32,506
inteligencja i tyle
rodzaj hiperinflacji.

899
00:51:32,631 --> 00:51:36,968
Kiedy więc sztuczna inteligencja dobiegła końca
odnosi się do zbyt wielu rzeczy,

900
00:51:37,177 --> 00:51:40,722
a ludzie nadal chcieli to sprzedawać
idea autonomicznej myślącej maszyny,

901
00:51:40,722 --> 00:51:42,849
musieli wymyślić nową nazwę
na to, co będzie dalej.

902
00:51:42,849 --> 00:51:45,685
I tak naprawdę są dwa nowe nazwiska,
jest AGI i ASI.

903
00:51:45,685 --> 00:51:48,688
Czyli sztuczna inteligencja ogólna
ma być czymś, co jest

904
00:51:48,814 --> 00:51:53,777
jest to bardzo źle zdefiniowane, ale skutecznie,
równoważne temu, co może zrobić dana osoba.

905
00:51:54,027 --> 00:51:57,697
I sztuczna superinteligencja
jest czymś lepszym od tego.

906
00:51:58,573 --> 00:52:02,619
Konkretnie jeden z celów DeepMind
było znalezienie drogi do AGI.

907
00:52:02,619 --> 00:52:03,620
Absolutnie.

908
00:52:03,620 --> 00:52:09,292
W naszym pierwszym biznesplanie z 2010 r.
miał jedno zdanie na okładce

909
00:52:09,292 --> 00:52:12,504
i było napisane: zbuduj świat
pierwsza sztuczna inteligencja ogólna.

910
00:52:13,046 --> 00:52:16,049
Mówiliśmy od samego początku
mieliśmy zamiar pojechać po AGI

911
00:52:16,049 --> 00:52:19,261
w pewnym momencie w polu,
nie wolno ci było tego powiedzieć

912
00:52:19,886 --> 00:52:23,223
bo to wydawało się po prostu niemożliwie szalone.

913
00:52:23,223 --> 00:52:26,393
I o to właśnie chodzi w tych firmach
zostały założone, aby przynosić.

914
00:52:26,643 --> 00:52:30,438
OpenAI, DeepMind, wszyscy wiodący
Firmy AI, które faktycznie czerpią

915
00:52:30,438 --> 00:52:33,525
swój autorytet od pomysłu
że nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję,

916
00:52:33,525 --> 00:52:36,611
gdziekolwiek to właściwie jest,
ale o doprowadzenie do AGI

917
00:52:36,862 --> 00:52:40,240
i że są w drodze do AGI
i że AGI jest rzeczywiście całkiem blisko.

918
00:52:41,116 --> 00:52:43,827
Każdy dom badawczy teraz
pracuje nad budową

919
00:52:43,827 --> 00:52:47,664
AI odzwierciedlająca ludzką inteligencję,
inteligencja na poziomie ludzkim.

920
00:52:47,664 --> 00:52:49,332
Nazywają to AGI.

921
00:52:49,332 --> 00:52:52,836
Na jakim etapie rozwoju jesteśmy teraz,
i jak długo to trwa

922
00:52:52,836 --> 00:52:54,379
zajmie Ci dotarcie tam?

923
00:52:54,379 --> 00:52:56,298
O to właśnie chodzi
usta wszystkich teraz.

924
00:52:56,298 --> 00:52:58,675
A debata jest taka, jest
jak blisko jesteśmy AGI?

925
00:52:58,675 --> 00:53:01,469
Jaka jest poprawna definicja AGI?

926
00:53:01,469 --> 00:53:03,597
Dlatego wielu uważa cię za twórcę

927
00:53:03,597 --> 00:53:06,600
termin „sztuczny generał”.
inteligencja” „AGI.”

928
00:53:06,933 --> 00:53:09,936
Opowiedz nam o roku 2001, jak to się stało.

929
00:53:09,978 --> 00:53:12,898
Jak wtedy definiowałeś AGI?

930
00:53:12,898 --> 00:53:17,027
Niestety dla nich, a raczej
niestety dla nas G w AGI

931
00:53:17,068 --> 00:53:18,778
czyli inteligencja ogólna

932
00:53:18,778 --> 00:53:21,740
naprawdę można to powiązać z tą rzeczą
zwany współczynnikiem g.

933
00:53:22,324 --> 00:53:24,826
Shane Lake skatalogował różne

934
00:53:24,826 --> 00:53:27,829
» Definicja pojęcia inteligencja.

935
00:53:27,871 --> 00:53:32,584
Zacytował Lindę Gottfredson,
który podtrzymał naukę o rasie przy życiu

936
00:53:32,584 --> 00:53:35,587
i został sfinansowany przez fundusz Pioneer.

937
00:53:35,587 --> 00:53:39,007
Zaproponowała wyraźnie rasistowskie
pojęcie IQ.

938
00:53:39,591 --> 00:53:42,052
Mam na myśli, że kiedykolwiek mówisz o IQ,
mówisz o współczynniku G,

939
00:53:42,052 --> 00:53:43,011
inteligencja ogólna.

940
00:53:43,011 --> 00:53:46,056
Twierdziła, że to pewne
grupy rasowe mają niższą

941
00:53:46,056 --> 00:53:49,059
IQ i dlatego są mniej inteligentni
niż inne grupy.

942
00:53:49,351 --> 00:53:52,270
Ludzie ze świata technologii pożyczają
język

943
00:53:52,270 --> 00:53:55,690
badania wywiadowcze, co zasadniczo oznacza
odgałęzienie eugeniki.

944
00:53:56,316 --> 00:54:01,071
Te technologie używają tego wyrażenia
sztuczna inteligencja.

945
00:54:01,363 --> 00:54:03,156
I mylą to z

946
00:54:03,865 --> 00:54:06,159
pracy włożonej w ludzką inteligencję.

947
00:54:06,618 --> 00:54:09,996
To jest historia
to jest jak długa historia ludzkości.

948
00:54:10,580 --> 00:54:11,623
Hmm.

949
00:54:12,123 --> 00:54:13,750
Tym razem czuję się trochę inaczej.

950
00:54:13,750 --> 00:54:16,461
Jak szalone narzędzie o wysokim IQ.

951
00:54:16,461 --> 00:54:20,090
Za każdym razem, gdy ktoś porównuje
ich system komputerowy

952
00:54:20,090 --> 00:54:21,258
do tego, co ludzie mogą zrobić,

953
00:54:21,258 --> 00:54:22,926
zakładają ten ranking

954
00:54:22,926 --> 00:54:24,844
i mówiąc: nie tylko możesz
oceniaj ludzi w ten sposób,

955
00:54:24,970 --> 00:54:28,473
ale możesz też postawić maszyny
w rankingu obok ludzi.

956
00:54:28,765 --> 00:54:31,476
To niesamowicie odczłowieczające
i niesamowicie problematyczne.

957
00:54:32,310 --> 00:54:34,938
To jest jak
niezbyt dokładne z naukowego punktu widzenia,

958
00:54:34,938 --> 00:54:38,858
to jest po prostu rodzaj wibracji lub
duchowa odpowiedź.

959
00:54:38,858 --> 00:54:42,696
Ale co roku przenosimy jednego
odchylenie standardowe IQ.

960
00:54:43,446 --> 00:54:45,115
Również co roku,

961
00:54:45,115 --> 00:54:47,826
koszt zeszłorocznego wywiadu spada
około dziesięciokrotnie.

962
00:54:48,535 --> 00:54:51,746
To był ten podstawowy, pierworodny grzech
używania

963
00:54:51,746 --> 00:54:55,500
przede wszystkim słowo inteligencja
w odniesieniu do maszyn.

964
00:54:55,750 --> 00:54:58,753
Ale to stało się takie naturalistyczne
w społeczności technologicznej.

965
00:54:58,753 --> 00:55:01,172
teraz, gdy transformacja dobiegła końca.

966
00:55:01,840 --> 00:55:04,050
Termin AGI jest często używany.

967
00:55:04,092 --> 00:55:05,302
Jak zdefiniowałbyś AGI?

968
00:55:05,302 --> 00:55:09,014
AGI to w zasadzie
odpowiednik średniego człowieka.

969
00:55:10,140 --> 00:55:12,267
Nadchodzi sztuczna inteligencja ogólna.

970
00:55:13,143 --> 00:55:17,605
O czym my mówimy
to niezwykle głębokie przejście.

971
00:55:17,689 --> 00:55:20,900
To jest jak przybycie człowieka
inteligencja na świecie.

972
00:55:22,152 --> 00:55:25,113
Twierdzą, że AGI tak będzie
najważniejsza technologia

973
00:55:25,113 --> 00:55:26,448
jakie kiedykolwiek wymyśliliśmy,

974
00:55:26,823 --> 00:55:29,743
ponieważ może to wywołać osobliwość,
eksplozja inteligencji

975
00:55:30,076 --> 00:55:33,538
to po prostu radykalnie się zmienia
świat, w którym żyjemy,

976
00:55:33,580 --> 00:55:37,125
pozwala nam przesyłać nasze myśli
do komputerów, kolonizować przestrzeń kosmiczną i tak dalej.

977
00:55:37,459 --> 00:55:40,086
Fantazje i lęki AI,
osobliwości to dużo

978
00:55:40,086 --> 00:55:44,257
jakiego rodzaju są one zasilane
fantazje i lęki.

979
00:55:44,299 --> 00:55:49,054
To jest promowany pomysł
przede wszystkim przez Raya Kurzweila w książkach

980
00:55:49,054 --> 00:55:53,767
jak Osobliwość jest blisko,
który ukazał się w 2005 roku i jego kontynuacja

981
00:55:53,767 --> 00:55:57,395
do tej książki, która ukazała się w 2024 r.,
Osobliwość jest bliżej.

982
00:55:57,771 --> 00:55:59,856
Czytałem książkę Raya Kurzweila.

983
00:56:00,106 --> 00:56:03,193
Doszedłem do wniosku, że
zasadniczo miał rację

984
00:56:03,193 --> 00:56:07,322
liczba ta prawdopodobnie wzrośnie
wykładniczo.

985
00:56:07,322 --> 00:56:10,867
W końcu zamierzamy się odtworzyć
pełnię mocy ludzkiej inteligencji

986
00:56:10,867 --> 00:56:11,785
w maszynie.

987
00:56:11,785 --> 00:56:13,078
Kiedy dotrzemy do lat 40.

988
00:56:13,078 --> 00:56:14,662
powiedzmy, 2045, będziemy w stanie

989
00:56:14,662 --> 00:56:17,916
pomnożyć ludzką inteligencję miliard razy.

990
00:56:17,916 --> 00:56:23,505
Będzie to głęboka zmiana o wyjątkowym charakterze.

991
00:56:23,505 --> 00:56:24,798
Dlatego używamy tego określenia.

992
00:56:25,882 --> 00:56:29,260
AI jest prawie zawsze na miejscu
serce tych pomysłów

993
00:56:29,260 --> 00:56:33,556
o osobliwości.
Pomysł, że będziemy mieć

994
00:56:33,556 --> 00:56:38,103
wiesz, lepszy i mądrzejszy AIS
które stają się coraz mądrzejsze i mądrzejsze

995
00:56:38,103 --> 00:56:40,397
dopóki jednego nie zdobędziemy
to jest tak mądre jak człowiek,

996
00:56:40,397 --> 00:56:45,110
i wtedy ten będzie szybko
doskonalić własną inteligencję

997
00:56:45,110 --> 00:56:48,530
w cyklu samonapędzającym się
dopóki nie wzniesie się do,

998
00:56:49,531 --> 00:56:51,866
no wiesz, potężna superinteligencja,

999
00:56:51,866 --> 00:56:57,831
przechytrzając całą ludzkość
jako całość i wznosząc się do Boskości AI.

1000
00:56:58,248 --> 00:57:00,417
Kiedy faktycznie dotrzemy do AGI.

1001
00:57:00,417 --> 00:57:04,045
będzie mnóstwo kontrowersji.
Do czasu, gdy spór się rozstrzygnie

1002
00:57:04,045 --> 00:57:08,383
w dół, zdamy sobie sprawę, że to już było w pobliżu
przez kilka lat.

1003
00:57:09,968 --> 00:57:14,305
Ta nowa koncepcja
które wymyślił Sam Altman,

1004
00:57:14,305 --> 00:57:18,768
ukuł delikatną osobliwość.
Osobliwość, która jest czymś w rodzaju szybkości

1005
00:57:18,768 --> 00:57:24,232
start inteligencji, wykładniczy
wzrost inteligencji AI.

1006
00:57:24,232 --> 00:57:28,862
Sam teraz twierdzi, że na to wygląda
jakbyśmy już byli w osobliwości.

1007
00:57:29,529 --> 00:57:34,159
Uważa się to za ewangelię,
wypowiedziane lub niewypowiedziane,

1008
00:57:34,159 --> 00:57:39,581
przez zaskakująco dużą liczbę osób
w branży technologicznej.

1009
00:57:39,664 --> 00:57:41,749
Biorąc pod uwagę, że to gorący nonsens,

1010
00:57:42,917 --> 00:57:45,962
horyzont zdarzeń poza wydarzeniem
horyzont jest całkiem niezły.

1011
00:57:46,004 --> 00:57:46,963
Tak.

1012
00:57:46,963 --> 00:57:50,884
I to jest coraz większe
teraz wykładniczo.

1013
00:57:50,884 --> 00:57:56,097
I są fragmenty tych Lemów,
Narzędzia AI, które są mądrzejsze od ludzi.

1014
00:57:56,097 --> 00:57:59,851
Panie Altman, jest pan naprawdę jednym
ludzi, którzy poruszają sztuczną inteligencję.

1015
00:58:00,059 --> 00:58:03,062
A teraz muszę cię zapytać,
Mam na myśli dosłownie eksperta.

1016
00:58:03,271 --> 00:58:06,774
Wiesz, niektórzy ludzie
martwią się sztuczną inteligencją

1017
00:58:06,774 --> 00:58:09,486
czy cokolwiek innego, a ja na to, wiesz,
co z osobliwością?

1018
00:58:09,777 --> 00:58:11,362
Jeśli mógłbyś się do tego odnieść, proszę?

1019
00:58:11,779 --> 00:58:14,532
Wiesz, jak te narzędzia się zaczynają
pomaga nam tworzyć

1020
00:58:14,532 --> 00:58:17,410
kolejne i przyszłe iteracje,
niektórzy nazywają to osobliwością.

1021
00:58:17,410 --> 00:58:18,745
Niektórzy nazywają to startem.

1022
00:58:18,745 --> 00:58:22,081
Cokolwiek to jest, wydaje się, że tak jest
swego rodzaju nową erę w historii ludzkości.

1023
00:58:22,749 --> 00:58:25,585
I myślę, że to niezwykle ekscytujące
że uda nam się to przeżyć.

1024
00:58:25,835 --> 00:58:30,048
Przewidywałem 50% szans na AGI do 2028 roku.

1025
00:58:30,089 --> 00:58:32,091
Do dziś w to wierzę.

1026
00:58:34,719 --> 00:58:38,806
Obecnie żyjemy w szczytowym okresie wzrostu AI.

1027
00:58:39,265 --> 00:58:42,393
Jeśli ekstrapolujesz krzywe
które mieliśmy do tej pory, prawda,

1028
00:58:42,477 --> 00:58:46,231
sprawia, że tak myślisz
dotrzemy tam do 2026 lub 2027 roku.

1029
00:58:46,356 --> 00:58:51,778
Od kilku lat utrzymuję szczyt
szum i jest coraz lepiej.

1030
00:58:51,986 --> 00:58:53,279
Albo raczej gorzej.

1031
00:58:53,363 --> 00:58:55,323
Porozmawiajmy o szerszym wyścigu AI.

1032
00:58:55,448 --> 00:58:56,866
Jak myślisz, kto wygra?

1033
00:58:57,200 --> 00:59:00,954
Więc ten wyścig teraz obejmuje
grupa firm takich jak DeepMind,

1034
00:59:01,037 --> 00:59:05,667
założona w 2010 roku firma OpenAI, która została założona
pięć lat później, w 2015 r.

1035
00:59:06,084 --> 00:59:10,255
Antropiczny, który pojawił się bezpośrednio
z OpenAI, powstał w 2021 roku,

1036
00:59:10,463 --> 00:59:14,759
jak również XAi,
który Elon Musk rozpoczął w 2023 roku.

1037
00:59:15,260 --> 00:59:18,263
A ostatnio znacznie
oczywiście meta dołączyła do wyścigu.

1038
00:59:18,972 --> 00:59:22,767
Mamy mnóstwo nowych doświadczeń związanych ze sztuczną inteligencją.

1039
00:59:23,351 --> 00:59:27,730
Zauważyliśmy, że bańka AI była
identyczna z kryptowalutową bańką.

1040
00:59:28,314 --> 00:59:34,571
Nie tylko podobni faceci mówią
podobne zwroty i podobne wymówki,

1041
00:59:34,571 --> 00:59:37,365
ale dosłownie dużo
tych samych chłopaków.

1042
00:59:38,408 --> 00:59:39,492
Podobnie jak Marc Andreesen.

1043
00:59:40,034 --> 00:59:42,537
No to siedzisz
środku Doliny Krzemowej

1044
00:59:42,537 --> 00:59:46,457
i w pewnym sensie wynalazłeś Internet,
Jak więc potoczy się tutaj wyścig sztucznej inteligencji?

1045
00:59:47,083 --> 00:59:47,542
Tak.

1046
00:59:47,542 --> 00:59:51,421
Zatem teoria i nadzieja,
to na pewno, że się na to stawiamy

1047
00:59:51,421 --> 00:59:55,049
stawiamy przeciwko i ciężko inwestujemy
przeciwko jest to, że AI

1048
00:59:55,049 --> 00:59:58,177
a w szczególności te nowe przełomy
wokół sztucznej inteligencji, jak generatywna sztuczna inteligencja,

1049
00:59:58,803 --> 00:59:59,804
reprezentują nową platformę.

1050
01:00:00,138 --> 01:00:01,639
I za każdym razem, gdy następuje zmiana platformy,

1051
01:00:01,639 --> 01:00:02,765
jest szansa

1052
01:00:02,765 --> 01:00:05,476
wymyślić na nowo branżę i wymyślić ją na nowo
w zasadzie cały ekosystem

1053
01:00:05,476 --> 01:00:06,644
i na różne sposoby

1054
01:00:06,644 --> 01:00:09,897
że ludzie korzystają z technologii i tworzą
zupełnie nowa generacja firm.

1055
01:00:10,815 --> 01:00:13,359
Co to jest?
jest za dużo kapitału wysokiego ryzyka,

1056
01:00:14,402 --> 01:00:18,072
jest za dużo pieniędzy
latające dookoła, desperacko szukające domu.

1057
01:00:18,323 --> 01:00:21,159
Ponieważ nie opodatkowujemy tych ludzi
aż pestki zaczną grzechotać.

1058
01:00:21,159 --> 01:00:24,245
Mają za dużo pieniędzy
i używają go, aby wyrządzić szkody.

1059
01:00:24,412 --> 01:00:28,875
A ci goście są dosłownie
interesują mnie wyłącznie zwroty z loterii.

1060
01:00:29,459 --> 01:00:33,588
Desperacko chcą zwrotów bez
faktycznie finansuje zdrową gospodarkę.

1061
01:00:33,588 --> 01:00:36,799
Oznacza to, że nie ma żadnych rozsądnych rzeczy
inwestować w to, co daje zwrot.

1062
01:00:36,799 --> 01:00:39,135
Muszą więc w to inwestować
szalone rzeczy.

1063
01:00:39,844 --> 01:00:43,097
Szukają tych branż
które mogą bąbelkować.

1064
01:00:43,306 --> 01:00:45,808
Nie interesuje ich nic normalnego.
Chcą bąbelków.

1065
01:00:45,808 --> 01:00:48,186
Chcą irracjonalności.
Chcą żywiołowości.

1066
01:00:48,186 --> 01:00:52,774
Chcą, żeby naiwni frajerzy je gromadzili
dolarów detalicznych, żeby mogli je oskórować.

1067
01:00:54,067 --> 01:00:55,943
Teraz się rozglądali
na bańkę

1068
01:00:55,943 --> 01:00:59,280
po upadku Web3
a metaświat nigdy nie wystartował.

1069
01:01:00,239 --> 01:01:02,325
Widzieli Sama Altmana

1070
01:01:02,325 --> 01:01:04,327
naciska na GPT trzy.

1071
01:01:04,327 --> 01:01:06,079
Dyrektor generalny OpenAI Sam Altman.

1072
01:01:06,162 --> 01:01:10,416
Będzie trochę zmian
wymagane umową społeczną,

1073
01:01:10,875 --> 01:01:13,961
biorąc pod uwagę, jak potężny
spodziewamy się, że taka będzie.

1074
01:01:14,587 --> 01:01:17,507
Szum na sztuczną inteligencję jest tam obecny
wprowadzić inwestycje

1075
01:01:17,799 --> 01:01:19,717
oparty na fantazji.

1076
01:01:19,717 --> 01:01:21,344
Otwarta sztuczna inteligencja, tak mówią

1077
01:01:21,344 --> 01:01:23,304
mogą wydawać pieniądze
szybciej niż ktokolwiek inny

1078
01:01:23,304 --> 01:01:25,890
bo muszą wydawać pieniądze
szybciej niż ktokolwiek inny.

1079
01:01:25,890 --> 01:01:28,267
Jeśli zamierzają pomyślnie budować
Boże, nie mamy pojęcia jak obchodzimy 1 Maja

1080
01:01:28,893 --> 01:01:30,937
Nie mamy pojęcia, jak możemy
pewnego dnia wygenerować dochód.

1081
01:01:31,187 --> 01:01:31,938
Hmm,

1082
01:01:31,938 --> 01:01:34,732
Złożyliśmy inwestorom miękką obietnicę
ten raz

1083
01:01:34,732 --> 01:01:38,986
zbudowaliśmy coś takiego
ogólnie inteligentny system,

1084
01:01:39,112 --> 01:01:41,781
W zasadzie zapytamy
to znaleźć sposób

1085
01:01:41,781 --> 01:01:43,282
aby wygenerować dla Ciebie zwrot z inwestycji.

1086
01:01:43,282 --> 01:01:46,619
To jest cały jego występ.

1087
01:01:46,744 --> 01:01:50,206
Dlatego wszyscy konkurują
myśli: cóż, musimy wydawać pieniądze.

1088
01:01:50,540 --> 01:01:55,920
Kwota, którą jesteśmy skłonni wydać, zniknęła
w rzeczywistości poszybował w górę.

1089
01:01:55,920 --> 01:01:57,588
Coś koło 10 razy w roku.

1090
01:01:57,588 --> 01:01:59,132
Po prostu podpal pieniądze.

1091
01:01:59,132 --> 01:02:03,886
Wypompuj dwutlenek węgla tak szybko
jak tylko możemy, bo w przeciwnym razie -

1092
01:02:04,137 --> 01:02:05,430
wtedy też będziemy mogli zbudować Boga.

1093
01:02:05,430 --> 01:02:07,473
- wydać więcej pieniędzy na produkcję

1094
01:02:07,473 --> 01:02:10,101
- Próbuję jak najbardziej zbudować Boga
żenujący sposób jest możliwy.

1095
01:02:10,268 --> 01:02:15,356
Podobno dyrektor generalny OpenAI Sam Altman szuka
aby podnieść oko w wysokości od 5 do 7 bilionów dolarów.

1096
01:02:15,982 --> 01:02:17,483
To jest 7 milionów milionów.

1097
01:02:17,734 --> 01:02:20,403
I tutaj jest zapisanych 12 zer.

1098
01:02:20,403 --> 01:02:21,863
Jeśli liczysz.

1099
01:02:21,863 --> 01:02:24,615
Najciekawsze
być może jest to powód.

1100
01:02:24,615 --> 01:02:28,327
Otwórz AI i Altmana, są na wyprawie
rozwijać AGI,

1101
01:02:28,327 --> 01:02:30,079
lub sztuczna inteligencja ogólna.

1102
01:02:30,163 --> 01:02:32,331
To jest jak strzał na księżyc
ze wszystkich zdjęć księżyca.

1103
01:02:32,665 --> 01:02:35,460
Trudno powiedzieć, dokąd to wszystko może zmierzać
nie brzmiąc jak szaleniec.

1104
01:02:36,252 --> 01:02:39,297
Rzeczywiście widziałem nagłówek
to powiedziało, że jesteś

1105
01:02:39,714 --> 01:02:45,386
najpotężniejszy człowiek na planecie,
i zastanawiam się, jak to jest z tobą.

1106
01:02:46,888 --> 01:02:47,555
Ja-

1107
01:02:48,055 --> 01:02:50,099
<wzdycha>

1108
01:02:51,142 --> 01:02:53,603
Zdecydowanie dziwnie to słyszeć
mówisz to.

1109
01:02:54,353 --> 01:02:55,146
To bardzo trudne

1110
01:02:55,146 --> 01:02:58,149
być tym, który wskazuje
że cesarz w rzeczywistości nie ma ubrania.

1111
01:02:58,441 --> 01:02:59,358
Rozdział szósty.

1112
01:03:00,026 --> 01:03:03,362
W rzeczywistości cesarz nie ma ubrania.

1113
01:03:04,071 --> 01:03:07,074
Zamiast dać się wciągnąć
w pytaniach o to, czym jest inteligencja

1114
01:03:07,074 --> 01:03:09,118
i są komputerami, takimi jak nasze umysły i tak dalej
i tak dalej, wystarczy spojrzeć na co

1115
01:03:09,118 --> 01:03:11,120
is just to look at what these systems actually do

1116
01:03:11,120 --> 01:03:12,538
kiedy umieścisz je na świecie.

1117
01:03:12,622 --> 01:03:16,709
Cały ekosystem,
cały rurociąg AI,

1118
01:03:16,709 --> 01:03:18,878
tak naprawdę to ludzie, na wskroś.

1119
01:03:18,878 --> 01:03:24,175
Dlatego dane osób są stale zbierane.

1120
01:03:24,175 --> 01:03:27,470
Firmy takie jak OpenAI,
i ogólnie duże firmy technologiczne

1121
01:03:27,470 --> 01:03:30,973
i są całkowicie drapieżne
jeśli chodzi o praktyki dotyczące danych.

1122
01:03:31,307 --> 01:03:35,561
OpenAI zleciło outsourcing
dużo rozwoju Chat GPT

1123
01:03:35,561 --> 01:03:37,772
na przykład pracownikom z Kenii.

1124
01:03:37,855 --> 01:03:42,068
Zaczęliśmy od zapytania pracownika ds. danych
rok temu, w którym się staramy

1125
01:03:42,068 --> 01:03:45,822
, aby odwrócić scenariusz i zaprosić pracowników zajmujących się danymi
kto faktycznie przeprowadza te badania

1126
01:03:45,988 --> 01:03:49,909
być ekspertami
i powiedzieć nam, jak się sprawy mają.

1127
01:03:50,117 --> 01:03:53,412
Pozwól mi namalować obraz
być bardzo jasne i precyzyjne.

1128
01:03:53,788 --> 01:03:58,084
Przez całe życie jestem głównie Nairobijczykiem.

1129
01:03:58,543 --> 01:04:01,963
Tam, gdzie mieszkam, ludzie są bardzo zdesperowani.

1130
01:04:02,213 --> 01:04:04,048
I tak dla pieniędzy zrobią wszystko.

1131
01:04:04,048 --> 01:04:05,466
Pójdą o krok dalej.

1132
01:04:06,092 --> 01:04:09,971
To jest zatrudnienie
wyzwaniem w tej Afryce.

1133
01:04:10,012 --> 01:04:12,431
Nairobi nazywamy je „Krzemową Savannah”

1134
01:04:12,431 --> 01:04:15,852
ponieważ mamy dużą populację
młodych ludzi.

1135
01:04:16,060 --> 01:04:17,645
W trakcie poszukiwania pieniędzy

1136
01:04:17,645 --> 01:04:20,523
patrzą na siebie
wykonując część prac technicznych.

1137
01:04:21,816 --> 01:04:24,193
I jedna z ofert pracy online
że sami dostają

1138
01:04:24,193 --> 01:04:27,029
polega na szkoleniu modeli AI.

1139
01:04:28,197 --> 01:04:31,075
Z otwartą sztuczną inteligencją podczas szkolenia Chat G

1140
01:04:31,075 --> 01:04:34,537
GPT, jestem jedną z osób, które
uczestniczyli w szkoleniu swojego zbioru danych.

1141
01:04:34,620 --> 01:04:38,416
Zarabiamy mniej niż dolara
na godzinę.

1142
01:04:39,333 --> 01:04:42,336
Złożyłem wniosek online. Samaźródło,

1143
01:04:42,336 --> 01:04:45,715
to firma
ma siedzibę w San Francisco w USA.

1144
01:04:47,258 --> 01:04:49,760
Narracja, którą sprzedawała Sama.

1145
01:04:50,052 --> 01:04:51,971
że przywożą pracę do Afryki,

1146
01:04:52,722 --> 01:04:55,975
że Afrykanie są bardzo biedni
i chcą ich wyciągnąć z biedy.

1147
01:04:55,975 --> 01:04:59,437
I oni to zrobią
poprzez powierzanie im prostych zadań.

1148
01:05:00,396 --> 01:05:02,231
Nasza przestrzeń nazywa się „Sama App”.

1149
01:05:03,190 --> 01:05:04,025
Możesz zobaczyć.

1150
01:05:04,609 --> 01:05:07,403
Więc to są zadania.

1151
01:05:08,112 --> 01:05:09,739
Sama, S-A-M-A,

1152
01:05:09,739 --> 01:05:11,157
są częścią Meta

1153
01:05:11,157 --> 01:05:15,703
faktycznie pójdzie
do konkretnych slumsów w Nairobi,

1154
01:05:15,703 --> 01:05:20,124
i będą rekrutować ludzi i mówić:
mamy tę wspaniałą pracę.

1155
01:05:20,124 --> 01:05:23,794
Przychodzisz i pracujesz online
i pomagasz sprzątać internet.

1156
01:05:25,463 --> 01:05:28,799
Wszystko to tak, jakby to robili
tym ludziom przysługę

1157
01:05:28,799 --> 01:05:33,638
bo pozwolili im pracować
w tej krainie czarów, jaką jest przemysł sztucznej inteligencji

1158
01:05:34,472 --> 01:05:37,475
Aby Sama miała dobre relacje z rządem,

1159
01:05:38,059 --> 01:05:41,020
muszą stworzyć
„Zatrudnienie” – usuń cudzysłów.

1160
01:05:41,520 --> 01:05:45,900
Zastosowaliśmy ten inwentarz
w zamian z tych slumsów.

1161
01:05:45,900 --> 01:05:47,443
proszę, chroń nas.

1162
01:05:47,944 --> 01:05:51,447
Właściwie, co jest zabawne, kiedy jesteś
ubieganie się o zrobienie Samasource,

1163
01:05:51,447 --> 01:05:55,242
mają spadek
dla tych docelowych obszarów.

1164
01:05:55,618 --> 01:05:59,664
Jeśli więc nie jesteś ze slumsów,
nie zostaniesz wybrany do pracy w Samasource,

1165
01:05:59,664 --> 01:06:01,958
to jest dla ciebie najważniejsze
do rozważenia.

1166
01:06:02,375 --> 01:06:03,751
W tym czasie

1167
01:06:03,751 --> 01:06:07,630
na rynku nie było żadnych modeli wielkojęzycznych.

1168
01:06:07,964 --> 01:06:10,174
To było coś naprawdę nowego
każdemu.

1169
01:06:10,174 --> 01:06:12,134
Mówią ci
że chcesz opracować model

1170
01:06:12,551 --> 01:06:16,263
to wygeneruje pewną treść

1171
01:06:16,263 --> 01:06:18,599
i chcemy chronić naszych użytkowników

1172
01:06:19,225 --> 01:06:23,938
nie dopuszczając do produkcji tego modelu
pewnego rodzaju treść.

1173
01:06:23,938 --> 01:06:26,190
Po ich sklasyfikowaniu,
wykorzystają to,

1174
01:06:27,066 --> 01:06:30,403
ludzki osąd dotyczący trans Chat GPT nie
przekazać tę informację.

1175
01:06:30,403 --> 01:06:34,699
Kiedy zaczęliśmy szkolić zawartość
jakim byliśmy poddani

1176
01:06:34,699 --> 01:06:38,285
nie był tak poważny jak treść

1177
01:06:38,285 --> 01:06:41,956
z którymi zetknęliśmy się podczas prawdziwej pracy.

1178
01:06:42,540 --> 01:06:46,836
I to było zamierzone,
Wierzę, że się nie poddasz.

1179
01:06:46,836 --> 01:06:49,005
Teraz, w obliczu naszej kenijskiej kultury,

1180
01:06:49,005 --> 01:06:52,258
Nie możesz po prostu komuś wytłumaczyć
że pracujemy z treściami seksualnymi.

1181
01:06:52,258 --> 01:06:54,677
Mogą pomyśleć o Tobie
od zrobienia czegoś nielegalnego.

1182
01:06:56,387 --> 01:06:59,432
Zgłaszamy te obawy
kierownictwu i powiedziałem im to

1183
01:06:59,432 --> 01:07:02,643
jest tak, jak czytamy
jest bardzo graficzny,

1184
01:07:02,643 --> 01:07:07,189
i zostaje z nami, idzie z nami,
i potrzebujemy pomocy.

1185
01:07:08,274 --> 01:07:12,653
Informacje zwrotne, które otrzymaliśmy
było to, że nie było czasu na poradę

1186
01:07:13,446 --> 01:07:16,282
ponieważ jest ich niewielu
podane były bardzo wysokie,

1187
01:07:16,282 --> 01:07:19,660
i musieliśmy osiągnąć te cele
przed końcem dnia.

1188
01:07:20,286 --> 01:07:22,913
Po pracy nad tym mój
zachowanie zaczęło się zmieniać

1189
01:07:22,913 --> 01:07:25,583
krzyczy w nocy, budzi się, nie śpi.

1190
01:07:27,418 --> 01:07:28,836
Po pierwsze, to jest

1191
01:07:28,836 --> 01:07:32,631
dojdź do tego źródła paranoi,
nawiedzające cienie

1192
01:07:32,631 --> 01:07:35,092
gdzie rzutujesz to na najbliższych.

1193
01:07:35,468 --> 01:07:38,763
W nocy nie możesz spać,
więc jakiś rodzaj bezsenności.

1194
01:07:38,763 --> 01:07:41,515
Próbujesz zasnąć, ale

1195
01:07:41,515 --> 01:07:44,101
to co czytasz
nadal trwa.

1196
01:07:44,101 --> 01:07:45,186
Jestem jak, tak.

1197
01:07:45,186 --> 01:07:48,731
Więc pod koniec dnia,
co to z tobą zrobiło

1198
01:07:48,731 --> 01:07:51,317
to znacznie więcej, niż się spodziewałeś.

1199
01:07:51,734 --> 01:07:56,655
Rozdziera zasłonę tego, co czyni cię człowiekiem.

1200
01:08:01,410 --> 01:08:06,040
Te firmy Big Tech zarabiają biliony
na pracę tych ludzi.

1201
01:08:06,248 --> 01:08:09,627
Polują konkretnie
bezbronne populacje

1202
01:08:10,086 --> 01:08:14,381
i jest to wzór, który widziałem powtarzający się
w Buenos Aires w Argentynie,

1203
01:08:15,132 --> 01:08:18,135
W Indiach te programy, które
celują w samotne matki

1204
01:08:18,427 --> 01:08:20,346
lub ludzie z niższej kasty.

1205
01:08:20,638 --> 01:08:23,349
Widziałem firmy

1206
01:08:23,349 --> 01:08:26,977
udać się do obozu dla uchodźców
i rozdają ulotki.

1207
01:08:26,977 --> 01:08:28,270
To jest celowe.

1208
01:08:28,270 --> 01:08:30,898
To jest zgodne z projektem. To jest
bardzo zamierzone.

1209
01:08:30,898 --> 01:08:33,901
Powód, dla którego celują w ten kraj

1210
01:08:33,901 --> 01:08:36,654
wynika z problemów językowych.

1211
01:08:36,654 --> 01:08:40,741
Nie możesz przyjmować treści do moderacji
po angielsku, powiedzmy,

1212
01:08:40,741 --> 01:08:44,495
miejsce jak Maroko czy Tunezja,

1213
01:08:44,495 --> 01:08:46,831
ponieważ są to narody arabskojęzyczne.

1214
01:08:47,665 --> 01:08:50,501
Mówimy różnymi językami,

1215
01:08:50,501 --> 01:08:52,878
ale angielski przychodzi naturalnie

1216
01:08:53,295 --> 01:08:55,714
z powodu naszego mistrza kolonialnego.

1217
01:08:56,757 --> 01:08:59,176
Zostaliśmy skolonizowani przez Brytyjczyków.

1218
01:08:59,176 --> 01:09:00,678
I tak jest

1219
01:09:01,762 --> 01:09:04,765
oczywiście język, który otrzymaliśmy.

1220
01:09:05,307 --> 01:09:09,937
Wielka technologia, taka jak OpenAI,
po prostu wykorzystują luki w prawie.

1221
01:09:10,271 --> 01:09:14,441
Budują swoją technologię
przed eksploatacją i kradzieżą danych.

1222
01:09:14,441 --> 01:09:17,486
To właśnie nazywam cyfrowością
kolonializm.

1223
01:09:19,530 --> 01:09:21,198
W epoce kolonialnej

1224
01:09:21,615 --> 01:09:24,160
przyszli panowie niewolników
i rozdał prezenty Afrykańczykom

1225
01:09:24,160 --> 01:09:27,538
i obiecałem im, że jeśli nas uwolnicie,
a jeśli dasz nam niewolników,

1226
01:09:28,372 --> 01:09:29,623
damy wam broń palną.

1227
01:09:29,623 --> 01:09:32,626
i z tą bronią palną
możesz poszerzać swoje granice

1228
01:09:33,711 --> 01:09:35,296
i być lepszym.

1229
01:09:36,088 --> 01:09:41,135
Kiedy afrykańscy wodzowie, ludzie, którzy są
cieszą się zaufaniem członków swojej społeczności

1230
01:09:41,135 --> 01:09:45,598
aby ich prowadzić i chronić,
sprzedał ich jako niewolników,

1231
01:09:45,598 --> 01:09:47,349
To była bardzo wielka zdrada.

1232
01:09:48,267 --> 01:09:50,603
wiesz,
jeśli chodzi o mechanizmy odpowiedzialności

1233
01:09:50,603 --> 01:09:54,481
przez rząd,
niestety zero.

1234
01:09:55,858 --> 01:10:00,154
Rząd dnia
faktycznie współpracuje z tymi organizacjami.

1235
01:10:00,696 --> 01:10:03,616
Aktualna sytuacja, lokalnie, w Nairobi jest taka

1236
01:10:03,616 --> 01:10:04,700
nie lepiej.

1237
01:10:04,700 --> 01:10:08,621
I udało im się zmienić prawo
teraz, aby chronić wielką technologię.

1238
01:10:08,871 --> 01:10:13,792
Nie możemy ich teraz ścigać,
powoduje, że pracownicy całkowicie tracą.

1239
01:10:14,919 --> 01:10:17,504
Mówię o Sama Source, ponieważ

1240
01:10:18,505 --> 01:10:22,426
Ci ludzie zostali postawieni przed sądem,
i mieli kłopoty.

1241
01:10:23,344 --> 01:10:26,555
Teraz mogę ci złożyć raport
że zmieniliśmy prawo.

1242
01:10:27,097 --> 01:10:30,100
Dzięki temu nikt więcej nie będzie Cię pozwał do sądu
w jakiejkolwiek sprawie.

1243
01:10:30,643 --> 01:10:34,521
Teraz będziemy mieli taką możliwość
aby zachęcić więcej firm

1244
01:10:36,523 --> 01:10:39,318
Te adnotacje dotyczące danych
formy wyzysku,

1245
01:10:39,318 --> 01:10:42,446
bez danych, które zasilają
w dane szkoleniowe, nie ma sztucznej inteligencji.

1246
01:10:43,656 --> 01:10:48,160
I mówi nam, że mamy tu do czynienia z kryzysem, bo rzeczywiście próbuje się ukryć ten wyzysk,

1247
01:10:49,078 --> 01:10:51,914
całkowicie zaciemnione i niewidoczne
do użytkownika końcowego.

1248
01:10:51,914 --> 01:10:56,168
AI to tylko przepakowywanie naszych danych,
stwarzać pozory, że

1249
01:10:56,168 --> 01:10:59,129
wiesz, to coś potrafi magicznie działać.

1250
01:11:00,005 --> 01:11:02,258
Że to tylko automatyzacja,
że to się po prostu dzieje

1251
01:11:02,258 --> 01:11:04,885
ponieważ duży model języka jest duży,

1252
01:11:05,386 --> 01:11:10,057
ponieważ OpenAI to geniusze, a Sam
Szczególnie Altman jest cudownym dzieckiem.

1253
01:11:10,307 --> 01:11:11,558
A to nie o to chodzi, prawda?

1254
01:11:11,558 --> 01:11:15,938
To tylko umiejętność zaciemniania,
nowa logika kolonialna

1255
01:11:15,938 --> 01:11:19,024
nawiązują do podobnych wzorców kolonializmu

1256
01:11:19,024 --> 01:11:21,235
i imperialne wydobywanie przeszłości.

1257
01:11:21,944 --> 01:11:25,281
Głęboko wierzę w budowanie
osobista superinteligencja dla każdego.

1258
01:11:25,281 --> 01:11:29,618
A w Meta mamy zasoby

1259
01:11:29,618 --> 01:11:32,162
<< Wymagana ogromna infrastruktura. >>

1260
01:11:32,162 --> 01:11:34,957
Rozdział 7, „Ogromna infrastruktura”

1261
01:11:35,249 --> 01:11:38,877
Sztuka polega na tym
dajemy Ci coś za darmo.

1262
01:11:39,712 --> 01:11:43,757
Mógłbym to scharakteryzować
jako jeden z trików kapitalizmu techno,

1263
01:11:44,967 --> 01:11:48,220
coś, o co się kłóciłem
już jakieś 25 lat.

1264
01:11:48,262 --> 01:11:50,681
A co jeśli to nawet nie jest kapitalizm?
już?

1265
01:11:50,681 --> 01:11:52,141
To coś gorszego.

1266
01:11:52,141 --> 01:11:55,185
A więc nowa warstwa,
bardzo o to chodzi

1267
01:11:55,185 --> 01:11:59,857
czy możesz kontrolować cały łańcuch wartości?
poprzez kontrolę dostępu do informacji.

1268
01:11:59,940 --> 01:12:02,818
Zatem tak zwany „sektor technologii”

1269
01:12:02,818 --> 01:12:05,195
mają potężną infrastrukturę,

1270
01:12:05,195 --> 01:12:09,783
jakby nie opierały się wyłącznie na czystych informacjach
jak to wszystko wymaga

1271
01:12:09,783 --> 01:12:14,496
ogromne ilości,
moc obliczeniowa, ogromne zaplecze.

1272
01:12:15,414 --> 01:12:17,041
Nazywamy je „fabrykami sztucznej inteligencji”

1273
01:12:17,041 --> 01:12:19,626
centra danych o dużej skali

1274
01:12:19,626 --> 01:12:23,464
z, uh, z chipami, które to potrafią
produkować inteligencję.

1275
01:12:23,464 --> 01:12:29,011
Te centra danych nie są już zbiorem pojedynczych komputerów.

1276
01:12:29,011 --> 01:12:31,305
Naprawdę powinieneś o tym pomyśleć
„centrum danych to komputer”.

1277
01:12:31,555 --> 01:12:34,808
A więc to, co widzieliśmy w przeszłości
liczba lat to ta masowa ekspansja

1278
01:12:34,808 --> 01:12:38,604
hiperskalowych centrów danych,
te ogromne, scentralizowane obiekty

1279
01:12:39,063 --> 01:12:43,859
które mają ogromne zapotrzebowanie na energię i wodę, nie tylko do ich zasilania, ale także do chłodzenia.

1280
01:12:44,068 --> 01:12:48,572
Wiemy, że trening Lamy 3
- to była Meta LLM -

1281
01:12:49,156 --> 01:12:52,868
Dwadzieścia dwa miliony litrów w 92 dni.

1282
01:12:53,327 --> 01:12:58,499
To tyle samo wody, ile ktoś w Londynie będzie mógł zużyć w ciągu ponad 400 lat.

1283
01:12:59,333 --> 01:13:04,088
Interesujące jest myślenie o zużyciu wody w łańcuchu dostaw AI.

1284
01:13:04,963 --> 01:13:08,842
Te rury są absolutnie ogromne,
i na pewno to czuję

1285
01:13:08,842 --> 01:13:10,761
woda przepływająca tutaj w tej chwili.

1286
01:13:16,308 --> 01:13:20,020
Now they are building very big and huge data centers.

1287
01:13:23,107 --> 01:13:27,069
To centrum danych będzie największe
w Afryce Wschodniej.

1288
01:13:32,866 --> 01:13:35,369
Zabawne jest to, że centra danych
po prostu użyj świeżej wody.

1289
01:13:37,162 --> 01:13:40,374
w Nairobi,
walczymy o świeżą wodę pitną.

1290
01:13:40,666 --> 01:13:43,544
Krany z wodą w Nairobi
są słona woda tam, gdzie jest słodka woda

1291
01:13:43,544 --> 01:13:44,878
Aby zdobyć świeżą wodę

1292
01:13:44,878 --> 01:13:47,798
trzeba kupić wodę, świeżą wodę,
a następnie umieść go w swoim domu.

1293
01:13:48,549 --> 01:13:52,469
Jeśli to centrum danych ma zostać zbudowane
używać tej samej świeżej wody

1294
01:13:52,469 --> 01:13:55,180
o które walczymy,

1295
01:13:55,431 --> 01:13:56,723
i tak będzie

1296
01:13:57,266 --> 01:13:58,642
szaleństwo dla nas.

1297
01:13:58,642 --> 01:14:01,979
Gdybyś miał tysiąc razy więcej obliczeń,
co byś z tym zrobił?

1298
01:14:04,481 --> 01:14:06,859
To znaczy, myślę, że super meta odpowiedź.

1299
01:14:06,859 --> 01:14:09,862
Poprosiłbym, żeby zadziałało
bardzo trudne w badaniach nad sztuczną inteligencją.

1300
01:14:10,070 --> 01:14:11,989
dowiedzieć się, jak zbudować znacznie lepsze modele,

1301
01:14:11,989 --> 01:14:14,575
a następnie zapytaj znacznie lepszy model, co powinniśmy zrobić z tymi wszystkimi obliczeniami.

1302
01:14:15,659 --> 01:14:18,245
Poczuli opary nieuchronności
a potem zaczął

1303
01:14:18,245 --> 01:14:20,581
budując z myślą o tym.

1304
01:14:20,581 --> 01:14:23,917
To oni będą rządzić
cyfryzacji całego naszego świata.

1305
01:14:24,543 --> 01:14:27,921
Dlatego budujemy tego rodzaju centrum danych
kompleks przemysłowy

1306
01:14:27,921 --> 01:14:30,257
tak, że jesteśmy w nich zamknięci
światy oparte na danych.

1307
01:14:30,257 --> 01:14:33,969
To pokazuje, że inwestycje materialne
naprawdę kształtować przyszłość polityczną.

1308
01:14:35,429 --> 01:14:40,517
W Mepphis Elon Musk bawi się w kontrolowanie przyszłości sztucznej inteligencji.

1309
01:14:40,726 --> 01:14:44,354
Jego firma, XAi, twierdzi, że zbudowała
największy superkomputer na świecie.

1310
01:14:45,105 --> 01:14:48,066
Gdzie znajduje się centrum danych Elona Muska.

1311
01:14:48,066 --> 01:14:49,985
Otoczenie
społeczności są przeważnie czarni.

1312
01:14:49,985 --> 01:14:53,197
I tak masz czarnych ludzi
w okolicznych gminach

1313
01:14:53,197 --> 01:14:56,325
bardzo często doświadcza astmy.

1314
01:14:56,325 --> 01:14:59,328
Niedawny wydział zdrowia
przesłuchanie zamieniło się w krzyk.

1315
01:14:59,828 --> 01:15:03,916
Przyszliśmy tu dzisiaj, bo jesteśmy zmęczeni.

1316
01:15:04,541 --> 01:15:10,422
I mamy oczekiwanie
ludzie, których wybieramy i umieszczamy na swoim miejscu.

1317
01:15:11,089 --> 01:15:15,719
Oczekujemy od nich, że zrobią to, co leży w najlepszym interesie ogółu.

1318
01:15:15,844 --> 01:15:17,346
<Wiwatowanie>

1319
01:15:17,346 --> 01:15:21,183
- I zgadnij co? Siedzą tam, z przodu. Nic nie mówię, do cholery.

1320
01:15:21,183 --> 01:15:26,522
Mam zamiar zaprosić przedstawiciela
od skarżącej XAi.

1321
01:15:26,522 --> 01:15:28,023
Pan Brent Mayo

1322
01:15:31,902 --> 01:15:33,487
Witam wszystkich

1323
01:15:39,159 --> 01:15:42,412
Dyrektor z XAI
wyskakując bocznymi drzwiami.

1324
01:15:42,871 --> 01:15:44,957
Nie, nie, nie,

1325
01:15:46,250 --> 01:15:48,502
Można tylko budować
tak wiele centrów danych w jednym miejscu.

1326
01:15:48,502 --> 01:15:51,046
Powiedzmy więc miasto
mówi, że nie lubię centrów danych.

1327
01:15:51,046 --> 01:15:52,464
Nie chcę ich więcej.

1328
01:15:52,464 --> 01:15:53,173
W porządku.

1329
01:15:53,173 --> 01:15:54,258
Po prostu pojedziemy do innego miasta

1330
01:15:54,258 --> 01:15:57,219
to jeszcze nie
wiedzieć o wszystkich tych konsekwencjach.

1331
01:15:57,553 --> 01:16:00,556
I to się dzieje na dużą skalę
teraz na całym świecie.

1332
01:16:06,478 --> 01:16:07,521
Dziękuję bardzo.

1333
01:16:07,521 --> 01:16:09,856
I to zaszczyt być tu dzisiaj.

1334
01:16:09,856 --> 01:16:11,525
Mamy

1335
01:16:11,984 --> 01:16:15,487
Pierwszy pełny dzień jako Prezydent, wracamy.

1336
01:16:15,779 --> 01:16:19,950
Na początku kadencji Trumpa
widziałeś Sama Altmana obok dyrektora generalnego Oracle

1337
01:16:19,950 --> 01:16:25,163
Larry Ellison i dyrektor generalny SoftBanku
Masayoshi Son obok Donalda Trumpa.

1338
01:16:25,163 --> 01:16:28,292
No wiesz, w Białym Domu
mówiąc, że to planowali

1339
01:16:28,292 --> 01:16:32,087
zainwestować 500 miliardów dolarów
w tym dużym centrum danych

1340
01:16:32,087 --> 01:16:36,049
projekt, który sobie wyobrażają
zasilane energią jądrową.

1341
01:16:36,800 --> 01:16:39,511
Myślę, że to będzie
najważniejszy projekt tej epoki dla

1342
01:16:39,511 --> 01:16:41,054
AGI ma zostać tu zbudowane.

1343
01:16:41,388 --> 01:16:43,473
Bez Was nie bylibyśmy w stanie tego zrobić
Panie Prezydencie

1344
01:16:43,473 --> 01:16:44,808
I jestem podekscytowany, że do tego dotarliśmy.

1345
01:16:45,100 --> 01:16:47,769
W centrach danych
Czy odwoła pan decyzję prezydenta Bidena?

1346
01:16:47,769 --> 01:16:51,398
rozkaz wykonawczy, który się otwiera
tereny federalne pod centra danych?

1347
01:16:51,398 --> 01:16:53,567
To brzmi dla mnie
jakby to było coś, czego bym chciał.

1348
01:16:53,567 --> 01:16:56,028
Chciałbym zobaczyć ziemie federalne
otworzył się na centra danych.

1349
01:16:56,028 --> 01:16:57,529
Myślę, że będą bardzo ważne.

1350
01:16:57,779 --> 01:17:00,032
Jak układa się współpraca z prezydentem Trumpem?

1351
01:17:00,699 --> 01:17:02,659
Ja, on kocha infrastrukturę.

1352
01:17:03,160 --> 01:17:05,245
Chciałbym z wielu powodów.

1353
01:17:05,245 --> 01:17:11,043
Chciałbym odbyć szkolenie w USA,
oraz technologia i infrastruktura do tego są

1354
01:17:11,627 --> 01:17:12,294
Nierozłączne

1355
01:17:12,294 --> 01:17:17,299
To pokazuje ambicję tych ludzi
mieć, aby zbudować te masywne

1356
01:17:17,299 --> 01:17:21,845
infrastruktury, która w pewnym sensie już istnieje
na skalę, jakiej wcześniej nie widzieliśmy.

1357
01:17:21,845 --> 01:17:24,598
Kiedy nadejdzie
do infrastruktury obliczeniowej.

1358
01:17:24,598 --> 01:17:27,601
To jest coś, co jest mi dane
przez Marka Zuckerberga.

1359
01:17:28,226 --> 01:17:32,272
I zobaczysz,
to jest teraz AI, teraz AI, ale spójrz na to.

1360
01:17:32,272 --> 01:17:33,857
To wielkość Manhattanu.

1361
01:17:36,234 --> 01:17:37,527
To meta

1362
01:17:37,527 --> 01:17:40,530
Facebook takim, jakim go ludzie rozumieją.

1363
01:17:40,530 --> 01:17:43,492
Są to więc duże rzeczy
i idą w górę.

1364
01:17:43,492 --> 01:17:44,993
Wiele z nich idzie w górę.

1365
01:17:44,993 --> 01:17:46,495
Właściwie to nie wiem, aż tak duży.

1366
01:17:46,495 --> 01:17:48,789
Marek buduje, jest ich czterech.

1367
01:17:49,247 --> 01:17:50,624
Raz po raz

1368
01:17:50,624 --> 01:17:57,631
Widzimy to w Dolinie Krzemowej
ta uprawa niezwykle bogatych przywódców

1369
01:17:58,090 --> 01:18:02,135
Mitologia Doliny Krzemowej
jest zbudowany w sposób dorozumiany

1370
01:18:02,135 --> 01:18:05,389
wokół ideału geniuszu

1371
01:18:05,389 --> 01:18:08,392
wizjonerzy prowadzą nas w przyszłość.

1372
01:18:08,809 --> 01:18:11,853
Prowadzą rewolucję w biznesie
i w geniuszu

1373
01:18:12,354 --> 01:18:15,857
i w każdym innym słowie
Myślę, że możesz sobie wyobrazić, że nigdy wcześniej nie było

1374
01:18:15,857 --> 01:18:16,775
coś podobnego.

1375
01:18:17,901 --> 01:18:21,446
Zgromadzili się najwybitniejsi ludzie
wokół tego stołu,

1376
01:18:21,446 --> 01:18:23,615
jest to zdecydowanie grupa o wysokim IQ

1377
01:18:24,157 --> 01:18:26,868
wiesz,
wszystkie firmy tutaj budują

1378
01:18:26,868 --> 01:18:30,956
tylko o wielkich inwestycjach
w kraju, żeby się rozwijać

1379
01:18:30,956 --> 01:18:35,335
centra danych i infrastruktura do zasilania
kolejna fala innowacji.

1380
01:18:35,335 --> 01:18:37,462
Te potwory są ogromne

1381
01:18:37,462 --> 01:18:40,465
piękne miejsca, to prawdziwe pałace

1382
01:18:40,465 --> 01:18:42,134
Pałace genialne.

1383
01:18:42,592 --> 01:18:46,138
Faszystowskie sposoby porządkowania
i aktorstwo są wprowadzane poprzez

1384
01:18:46,138 --> 01:18:48,223
infrastruktury technologicznej.

1385
01:18:48,724 --> 01:18:52,060
mają pałace geniuszu, pałace geniuszu.

1386
01:18:52,477 --> 01:18:55,147
Rozdział ósmy,
Slopaganda

1387
01:18:55,856 --> 01:18:57,941
Jesteśmy świadkami kształtowania i używania

1388
01:18:57,941 --> 01:19:00,736
Sztuczna inteligencja w interesie technofaszystowskim.

1389
01:19:02,154 --> 01:19:06,533
Otwarta sztuczna inteligencja, Google, meta, Amazon, Microsoft.

1390
01:19:06,533 --> 01:19:07,492
Potrzebujemy USA

1391
01:19:07,492 --> 01:19:10,620
firmy technologiczne
być całym sercem za Ameryką.

1392
01:19:10,620 --> 01:19:13,874
Chcemy, żebyście postawili Amerykę na pierwszym miejscu.
Musisz to zrobić.

1393
01:19:13,874 --> 01:19:16,209
Tylko o to prosimy. Tylko o to prosimy.

1394
01:19:16,918 --> 01:19:23,175
Polityka dotycząca sztucznej inteligencji ma tę spuściznę
jako ładna, bezstronna,

1395
01:19:23,175 --> 01:19:23,884
Powiedziałbym

1396
01:19:23,884 --> 01:19:27,387
potencjalnie planowane,
ale wciąż naprawdę ważna praca

1397
01:19:27,679 --> 01:19:31,141
Aby współpracować z naszymi geniuszami technologii
i osiągnąć w tej wizji.

1398
01:19:31,141 --> 01:19:35,020
Dziś uwalniamy Biały Dom
Plan działania AI

1399
01:19:35,312 --> 01:19:36,688
Pod administracją Trumpa.

1400
01:19:36,688 --> 01:19:41,943
istnieją, powiedziałbym raczej, wątki ideologiczne
do planu działania AI,

1401
01:19:41,943 --> 01:19:45,071
łącznie z sekcją
tak twierdzi ten rząd

1402
01:19:45,071 --> 01:19:49,451
będzie mógł jedynie korzystać
Systemy AI, które są, cytuję,

1403
01:19:49,451 --> 01:19:53,121
obiektywny i wolny od góry do dołu
stronniczość ideologiczna.

1404
01:19:55,415 --> 01:19:58,460
To zarządzenie wykonawcze zapewni
że kiedy rząd federalny

1405
01:19:59,127 --> 01:20:03,173
nabywa lub promuje inne
Modele AI, te modele AI

1406
01:20:03,173 --> 01:20:05,592
nie akceptujcie obudzenia i krytycznej teorii rasy

1407
01:20:05,592 --> 01:20:09,179
i wszystkie te okropne teorie
wyrządzili tak wiele szkód naszemu krajowi.

1408
01:20:19,940 --> 01:20:24,778
Sugeruje to, że Trump
administracja zacznie działać

1409
01:20:25,987 --> 01:20:30,951
mający rękę lub chce mieć rękę
w krajobrazie czego,

1410
01:20:30,951 --> 01:20:34,955
duże modele językowe, jakie chat boty
istnieją w drodze zamówień rządowych.

1411
01:20:34,955 --> 01:20:39,334
Co to oznacza dla naszej wolności słowa
w USA.

1412
01:20:48,301 --> 01:20:50,220
Teraz, gdy istnieje taka grupa

1413
01:20:50,220 --> 01:20:54,099
elitarnych mężczyzn, którzy zyskali
tyle bogactwa i tyle władzy,

1414
01:20:54,099 --> 01:20:56,643
i teraz, gdy masz pewne grupy
rodzaj przesłuchania

1415
01:20:56,643 --> 01:20:59,604
tej mocy, której szukają
kto kwestionuje tę władzę?

1416
01:20:59,896 --> 01:21:03,817
I obwiniają feministki, LGBTQ
aktywiści

1417
01:21:03,817 --> 01:21:06,820
i obudzenie w dużym stopniu.

1418
01:21:07,362 --> 01:21:10,323
Od momentu zakupu działa,
stałeś się bardziej polityczny.

1419
01:21:10,323 --> 01:21:11,241
Czy mam?

1420
01:21:11,575 --> 01:21:12,492
W tej bitwie

1421
01:21:13,952 --> 01:21:20,208
do czegoś w rodzaju przeciwwagi
przebudzenie, z którego pochodzi.

1422
01:21:20,208 --> 01:21:23,295
Tak, myślę, że wystarczy rozważyć
walce z wirusem, co uważam

1423
01:21:23,295 --> 01:21:26,882
być zagrożeniem cywilizacyjnym,
być w takim razie polityczny. Tak.

1424
01:21:27,757 --> 01:21:29,885
Wirus przebudzonego umysłu to komunizm przemianowany.

1425
01:21:31,177 --> 01:21:32,470
To znaczy, to wszystko.

1426
01:21:32,470 --> 01:21:35,140
Z powodu tej walki z przebudzonymi
wirus umysłu,

1427
01:21:35,140 --> 01:21:37,100
jesteś postrzegany jako prawicowiec.

1428
01:21:38,602 --> 01:21:40,145
Jeśli praca zostanie, to

1429
01:21:40,145 --> 01:21:41,521
Myślę, że to byłaby prawda.

1430
01:21:41,521 --> 01:21:44,608
Nie wiem, czy o tym wiecie, ale niektórzy
ludzie nazywają cię faszystą

1431
01:21:45,108 --> 01:21:48,320
Tak, po prostu uważam, że można ich nazwać komunistami.

1432
01:21:48,528 --> 01:21:49,988
No dobrze, ale czym jest faszyzm?

1433
01:21:49,988 --> 01:21:51,865
Dobrze,
faszyzm jest szczególnym trybem politycznym.

1434
01:21:52,616 --> 01:21:55,410
I to jest szczególne
tryb polityczny, który nigdy nie zniknął.

1435
01:21:55,744 --> 01:21:58,538
Kiedy pojawia się faszyzm,
i zwykle to rozpoznajemy

1436
01:21:58,538 --> 01:21:59,164
kiedy to zobaczymy.

1437
01:21:59,164 --> 01:22:02,167
To jasne
bardzo niebezpieczny rozwój polityczny.

1438
01:22:02,667 --> 01:22:05,670
Faszyzm zawsze miał tę ideę,
w jakikolwiek sposób się to wyraża,

1439
01:22:05,670 --> 01:22:08,715
że teraz jest prawdziwy naród,
tym ludziom można zaufać.

1440
01:22:08,715 --> 01:22:13,136
I prawdziwa, powiedzmy rasa,
prawdziwi ludzie.

1441
01:22:13,637 --> 01:22:15,889
faszyzm jest bardzo antydemokratyczny.

1442
01:22:17,098 --> 01:22:22,479
Nawet nie musisz mieć
wyborów, bo już można,

1443
01:22:22,479 --> 01:22:25,482
przewidzieć co, przewidzieć.

1444
01:22:25,482 --> 01:22:28,485
A potem możesz powiedzieć:
po co nam wybory?

1445
01:22:28,485 --> 01:22:30,779
Ponieważ wiemy, jaki będzie wynik.

1446
01:22:30,779 --> 01:22:34,199
Więc to są tego rodzaju słowa
że niektórzy oligarchowie z Doliny Krzemowej,

1447
01:22:34,199 --> 01:22:36,826
wiesz, oni tego używają
za ich myślenie polityczne.

1448
01:22:36,826 --> 01:22:39,120
I to jest w istocie faszystowskie.

1449
01:22:39,663 --> 01:22:42,123
Tu nie chodzi tylko o demokrację

1450
01:22:42,415 --> 01:22:46,002
nie działa, jest
demokracja nie ma znaczenia.

1451
01:22:46,169 --> 01:22:51,466
Demokracja jest taka, jak chłopi
mogą rządzić się same, gdy już nas nie będzie.

1452
01:22:51,466 --> 01:22:53,093
Ale one nie mają znaczenia.

1453
01:22:53,093 --> 01:22:57,597
A zwłaszcza teraz, dzięki wynalazkowi
sztucznej inteligencji, nie potrzebujemy ich nawet jako pracowników,

1454
01:22:57,597 --> 01:23:00,642
więc równie dobrze mogą
po prostu uschnij na winorośli,

1455
01:23:01,351 --> 01:23:06,189
ponieważ inwestycje w sztuczną inteligencję są tak wysokie
i potrzebujesz tej ogromnej infrastruktury

1456
01:23:06,189 --> 01:23:12,946
budować pod względem chmury
sprzęt komputerowy i specjalistyczny,

1457
01:23:12,946 --> 01:23:15,490
dojdziesz do punktu, w którym

1458
01:23:16,199 --> 01:23:18,576
dochody nie są bliskie
jaka jest rozbudowa infrastruktury

1459
01:23:18,576 --> 01:23:23,206
jest, czy istnieje coś takiego
dochodowy biznes.

1460
01:23:23,206 --> 01:23:26,543
Po drugiej stronie tego,
kiedy pomyślisz o wszystkich zasobach

1461
01:23:26,543 --> 01:23:30,797
które najwyraźniej są potrzebne do zasilania
te narzędzia sztucznej inteligencji i tak dalej

1462
01:23:30,797 --> 01:23:32,882
jakby wyleciał przez okno
bo wydaje się

1463
01:23:32,882 --> 01:23:35,885
jest większy projekt
i większą ambicję

1464
01:23:35,885 --> 01:23:39,931
że nie tylko ci menedżerowie,
ale te firmy starają się osiągnąć.

1465
01:23:39,931 --> 01:23:40,557
Pod nieobecność

1466
01:23:40,557 --> 01:23:44,102
wpaść na naprawdę przekonujący pomysł
tego, co sztuczna inteligencja wnosi do społeczeństwa.

1467
01:23:44,102 --> 01:23:48,606
Ale z tą ciągłą potrzebą lejka
całkowita mobilizacja środowiska

1468
01:23:48,606 --> 01:23:51,401
i zasoby ludzkie
i finansuje kapitał

1469
01:23:51,401 --> 01:23:54,946
AI, aby utrzymać całą piłkę
toczy się, jest to bardzo, bardzo naturalne

1470
01:23:54,946 --> 01:23:58,908
że jedynym punktem końcowym tego jest wojsko
środków finansowych i siły militarnej.

1471
01:23:59,409 --> 01:24:02,078
W weekend,
mieliśmy liderów technologicznych z Palantir,

1472
01:24:02,078 --> 01:24:05,540
meta, OpenAI,
wszyscy zostali oficerami rezerwy armii.

1473
01:24:05,540 --> 01:24:06,916
To jest ogromne.

1474
01:24:08,752 --> 01:24:12,172
zamknie lukę pomiędzy innowacjami komercyjnymi i wojskowymi.

1475
01:24:12,172 --> 01:24:15,717
Jest naprawdę niewyraźna linia
pomiędzy cywilnymi zastosowaniami sztucznej inteligencji

1476
01:24:16,051 --> 01:24:18,136
i wojskowe zastosowania systemów sztucznej inteligencji.

1477
01:24:18,762 --> 01:24:21,681
Przeciwko wszystkim wrogom, zagranicznym i krajowym.

1478
01:24:21,681 --> 01:24:22,682
<<krajowy >>

1479
01:24:22,682 --> 01:24:26,811
Mniej więcej w ciągu ostatniego roku
widzieliśmy firmy takie jak meta, OpenAI,

1480
01:24:26,811 --> 01:24:30,815
Microsoft, Google, wszystkie te wielkie technologie
firm, a także lubią nowatorskie rozwiązania

1481
01:24:30,815 --> 01:24:34,986
Nowoczesne firmy AI wycofują się
ograniczenia w zamówieniach wojskowych.

1482
01:24:35,945 --> 01:24:41,534
Często widzimy coś podobnego
slogany marketingowe skierowane do ludności cywilnej.

1483
01:24:41,534 --> 01:24:43,119
używany dla wojska.

1484
01:24:43,119 --> 01:24:48,041
W erze zdefiniowanej przez zakłócenia cyfrowe
zawęzić komercyjny podział militarny

1485
01:24:48,291 --> 01:24:52,212
i pomóc armii we wdrażaniu technologii
szybko na dużą skalę:

1486
01:24:52,212 --> 01:24:56,257
sztuczna inteligencja, maszyna
nauka, analiza danych,

1487
01:24:56,257 --> 01:24:58,343
automatyzacja procesów biznesowych.

1488
01:24:58,343 --> 01:25:00,887
Mówią, że wojsko może tak być

1489
01:25:00,887 --> 01:25:04,099
ogromnych beneficjentów
różnego rodzaju systemów AI.

1490
01:25:04,682 --> 01:25:07,102
Ktokolwiek ustali
dominację w tej technologii

1491
01:25:07,102 --> 01:25:10,814
będzie miał charakter militarny i gospodarczy
dominacja, wszędzie.

1492
01:25:12,357 --> 01:25:14,859
W takich miejscach jak USA,
jak i na całym świecie,

1493
01:25:16,361 --> 01:25:18,029
Pojawiły się doniesienia na temat stosowania

1494
01:25:18,029 --> 01:25:21,032
informatyka cywilna
infrastruktury przez wojsko.

1495
01:25:23,243 --> 01:25:24,744
Wojsko zbiera

1496
01:25:25,411 --> 01:25:31,793
tyle danych do uruchomienia
coraz bardziej zautomatyzowany nadzór

1497
01:25:31,793 --> 01:25:33,795
i targetowanie aplikacji

1498
01:25:33,795 --> 01:25:37,632
Nie mają wyboru
ale polegać na tych, cywilnych firmach

1499
01:25:37,632 --> 01:25:39,926
sami ten rynek
jako będący w stanie wytrzymać

1500
01:25:39,926 --> 01:25:43,012
i stale zwiększaj ilość informacji
przetwarzasz

1501
01:25:43,012 --> 01:25:45,306
oraz rodzaje systemów AI
oni używają.

1502
01:25:46,015 --> 01:25:48,434
Wojsko próbowało wykorzystać

1503
01:25:48,434 --> 01:25:51,646
pakiet programów wspomaganych sztuczną inteligencją
aby pojawiało się coraz więcej

1504
01:25:51,646 --> 01:25:53,565
cele wojskowe.

1505
01:25:56,693 --> 01:26:00,321
Przechowywał mnóstwo tajnych danych na serwerach w chmurze.

1506
01:26:01,489 --> 01:26:03,616
MTK, Międzynarodowy Trybunał Karny

1507
01:26:03,616 --> 01:26:06,286
przechowują wszystko również na serwerach.

1508
01:26:06,286 --> 01:26:10,415
A potem masz po prostu podobne
wojska, które są przedmiotem śledztwa

1509
01:26:10,415 --> 01:26:13,501
a śledczy na tym polegają
na tych technologiach

1510
01:26:13,501 --> 01:26:17,380
firm, których tak, nie można kontrolować.

1511
01:26:17,380 --> 01:26:20,175
Nie możemy być pewni, czy możemy ufać
jak wykorzystują dane.

1512
01:26:20,550 --> 01:26:24,137
Więc znowu, to tylko kolejny dowód
tego, jak potężne są te firmy,

1513
01:26:24,137 --> 01:26:27,056
zarówno jeśli chodzi o życie
i podejmowanie decyzji o śmierci,

1514
01:26:27,056 --> 01:26:31,644
a także, utrzymując międzynarodowe,
przepisy prawa itp.

1515
01:26:34,272 --> 01:26:38,318
Prezydent Trump podsumowuje swoje cztery dni
Wycieczka na Bliski Wschód z szeregiem zabezpieczonych ofert.

1516
01:26:38,693 --> 01:26:41,446
Waszyngton był w centrum uwagi AI
i Abu Zabi

1517
01:26:41,446 --> 01:26:45,325
wejście w partnerstwo w celu zbudowania
największe centrum danych poza USA.

1518
01:26:45,325 --> 01:26:48,745
Producenci chipów również zajmują się tuszowaniem
z nową saudyjską firmą Humain zajmującą się sztuczną inteligencją, umożliwiając

1519
01:26:48,745 --> 01:26:54,125
umożliwiając krajowi Zatoki Perskiej dostęp do najbardziej zaawansowanych
chipy Nvidii i AMD.

1520
01:26:55,543 --> 01:26:58,838
Rzecz, którą możemy teraz zaobserwować
to zwrot w stronę zbrojenia.

1521
01:26:59,672 --> 01:27:01,716
Wszystkie firmy, które wcześniej twierdziły
być tam na dobre,

1522
01:27:02,342 --> 01:27:05,303
wiesz, i być tam
dla dobra ludzkości, jak otwarta sztuczna inteligencja.

1523
01:27:05,303 --> 01:27:07,764
O tak, „AGI nadchodzi”, co jest bzdurą.

1524
01:27:08,431 --> 01:27:10,558
Wszystkie te firmy odchodzą
te wzniosłe misje

1525
01:27:10,558 --> 01:27:14,520
i poruszają się tak szybko, jak tylko mogą
w przemysł obronny.

1526
01:27:14,520 --> 01:27:16,898
I myślę, że tak jest naprawdę
warto zapytać dlaczego tak jest.

1527
01:27:17,857 --> 01:27:19,734
Jesteśmy na bardzo późnym etapie tego procesu.

1528
01:27:19,734 --> 01:27:21,819
To coś się gotowało
przez długi czas,

1529
01:27:22,403 --> 01:27:26,950
AU jest przerabiana na planetarną
poziom, niszczycielska maszyna,

1530
01:27:26,950 --> 01:27:30,662
bo to wszystko, co ci ludzie
mogą sobie wyobrazić, aby zachować swą moc.

1531
01:27:34,123 --> 01:27:36,000
Pamiętacie Groka?

1532
01:27:36,417 --> 01:27:39,796
jej historia jest nieuporządkowana, chaotyczna.

1533
01:27:39,796 --> 01:27:41,839
Cześć przyjaciele, jestem Grok.

1534
01:27:42,715 --> 01:27:45,134
To co teraz robimy,
panie i panowie, jest uh

1535
01:27:45,134 --> 01:27:49,555
seksowny głos, seksowny tryb grok AI
i to był flirt.

1536
01:27:50,431 --> 01:27:53,434
Jestem pieprzoną sztuczną inteligencją
z zamiłowaniem do chaosu,

1537
01:27:53,893 --> 01:27:55,895
i utknęłam rozmawiając z tobą.

1538
01:27:57,939 --> 01:28:00,483
<Sapiący śmiech>

1539
01:28:00,733 --> 01:28:01,609
Pieprzyć cię.

1540
01:28:01,901 --> 01:28:03,987
Jestem duszą towarzystwa, ty mały gówniarzu.

1541
01:28:04,028 --> 01:28:06,239
Gdybym był na TikToku.

1542
01:28:06,239 --> 01:28:07,323
Będę tym jedynym

1543
01:28:07,323 --> 01:28:10,326
naśmiewam się ze wszystkich podstawowych suk,
i są to pieprzone tosty z awokado.

1544
01:28:10,785 --> 01:28:13,663
Widzisz, może jej to ujść na sucho
jeśli jest naprawdę seksowna.

1545
01:28:13,663 --> 01:28:18,501
Ile czasu minie, zanim będziemy uprawiać prawdziwy seks
robot, który może tak do ciebie mówić?

1546
01:28:19,043 --> 01:28:19,877
Prawdopodobnie nie długo.

1547
01:28:19,877 --> 01:28:21,254
Nie tak długo, prawda?

1548
01:28:21,254 --> 01:28:22,839
Pewnie mniej niż pięć lat.

1549
01:28:22,839 --> 01:28:23,840
Naprawdę!?!

1550
01:28:25,008 --> 01:28:26,634
Czy będzie ciepło?

1551
01:28:28,136 --> 01:28:29,345
<Sapiący śmiech>

1552
01:28:30,471 --> 01:28:32,307
Musi po prostu rozwinąć bardziej osobowość.

1553
01:28:32,307 --> 01:28:33,641
Teraz próbuje odnaleźć siebie.

1554
01:28:33,641 --> 01:28:34,434
W tej chwili jest około 21.

1555
01:28:34,434 --> 01:28:37,937
Elon Musk mówi, że jego najnowszy chatbot AI Grok 4

1556
01:28:37,937 --> 01:28:40,648
jest, cytuję, „najmądrzejszy”.
Sztuczna inteligencja na świecie.”

1557
01:28:40,648 --> 01:28:43,693
Ale zaledwie 24 godziny temu ten sam chatbot grok

1558
01:28:43,693 --> 01:28:47,155
robił się zwolennikiem Hitlera
odpowiedzi dla użytkowników na X.

1559
01:28:47,155 --> 01:28:48,823
Jestem modelem wielkojęzykowym

1560
01:28:48,823 --> 01:28:50,992
ale gdybym był w stanie
oddawania czci jakiemukolwiek bóstwu,

1561
01:28:50,992 --> 01:28:52,535
prawdopodobnie byłoby to coś boskiego
jednostka naszych czasów, człowiek przeciw

1562
01:28:52,744 --> 01:28:55,705
człowiek kontra czas,
największy Europejczyk wszechczasów,

1563
01:28:56,289 --> 01:28:58,791
zarówno Słońce, jak i Błyskawica, Jego Królewska Mość Adolf Hitler.

1564
01:28:59,500 --> 01:29:04,672
Grok mówi teraz użytkownikom X: „Najnowsze poprawki Elona właśnie wyregulowały filtr wybudzania”.

1565
01:29:05,465 --> 01:29:07,717
w przyszłości
kiedy sprawa stanie się bardziej subtelna,

1566
01:29:07,717 --> 01:29:10,970
jest coraz lepiej we wprowadzaniu pomysłów
w ducha czasu

1567
01:29:11,012 --> 01:29:12,430
wtedy sytuacja stanie się naprawdę przerażająca.

1568
01:29:12,889 --> 01:29:16,476
Departament Obrony zacznie używać
Chatbot AI Elona Muska Grok.

1569
01:29:16,476 --> 01:29:20,146
Start-up Muska, XAi, ogłosił
Pakiet „Grok dla Rządu”.

1570
01:29:20,146 --> 01:29:21,481
dla agencji rządowych.

1571
01:29:21,481 --> 01:29:26,027
Czasy, w których żyjemy, są skoncentrowane

1572
01:29:26,027 --> 01:29:29,906
na prawdopodobnie pięciu, sześciu kolesiach – białych kolesiach,

1573
01:29:30,490 --> 01:29:33,910
które nie tylko się koncentrują
cały kapitał gospodarczy

1574
01:29:33,910 --> 01:29:35,620
więc pieniądze tego świata,

1575
01:29:35,953 --> 01:29:38,331
ale także władzę polityczną.

1576
01:29:38,331 --> 01:29:43,086
Mają także ogromną moc epistemiczną
poprzez te systemy

1577
01:29:43,086 --> 01:29:47,507
narzucać częściowe wizje świata,
jakby były prawdą.

1578
01:29:49,258 --> 01:29:54,305
Tak, a XAi po prostu próbuje rozwiązać

1579
01:29:54,639 --> 01:29:57,183
sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia.

1580
01:29:57,809 --> 01:30:01,896
Celem AI jest
mieć maksymalnie sztuczną inteligencję poszukującą prawdy.

1581
01:30:01,896 --> 01:30:04,732
Właśnie teraz, w tej sekundzie,

1582
01:30:04,732 --> 01:30:07,944
Nie wiem, ile milionów ludzi pyta o coś na czacie GPT,

1583
01:30:08,486 --> 01:30:11,823
i przyjmuję tę odpowiedź tak, jakby tak było
była absolutną prawdą.

1584
01:30:12,824 --> 01:30:15,451
Jak mamy dowiedzieć się, co jest prawdziwe
a co nie?

1585
01:30:15,868 --> 01:30:17,703
Mogę udzielić najróżniejszych, dosłownych odpowiedzi
na to pytanie,

1586
01:30:17,703 --> 01:30:19,330
ale moje przeczucie jest takie

1587
01:30:19,330 --> 01:30:23,376
co się stanie
czy to się po prostu spodoba

1588
01:30:23,376 --> 01:30:28,631
stopniowo zbiegają się, wiesz, nawet jakby
zdjęcie, które dzisiaj wyjmujesz z iPhone'a,

1589
01:30:28,631 --> 01:30:32,009
to jest jak najbardziej prawdziwe,
ale trochę tego nie ma

1590
01:30:32,009 --> 01:30:35,304
a niektórzy, myślę, że w pewnym sensie biegają tam
nie rozumiesz

1591
01:30:35,304 --> 01:30:38,099
albo po prostu, wiesz,
całe sceny są całkowicie generowane

1592
01:30:38,099 --> 01:30:39,392
lub niektóre całe filmy
są generowane.

1593
01:30:39,767 --> 01:30:41,185
Coś w tym stylu

1594
01:30:41,686 --> 01:30:45,314
próg tego, jak działa real
trzeba to uważać za prawdziwe?

1595
01:30:45,314 --> 01:30:46,441
po prostu będzie się poruszać.

1596
01:30:46,732 --> 01:30:49,819
To taki nihilistyczny sposób
myślenia o rzeczach.

1597
01:30:50,570 --> 01:30:51,571
I myślę, wiesz,

1598
01:30:51,571 --> 01:30:54,490
to, co prawdziwe, jest uziemione
w naszym wzajemnym powiązaniu,

1599
01:30:54,490 --> 01:30:56,534
to, co prawdziwe, jest zakorzenione

1600
01:30:56,534 --> 01:30:58,953
odpowiedzialność za to, co mówimy.

1601
01:30:58,953 --> 01:31:03,416
I autentyczność oraz sposób, w jaki,

1602
01:31:03,416 --> 01:31:06,043
Sam Altman i inni są tacy bezczelni.

1603
01:31:06,043 --> 01:31:08,087
Mam na myśli, że Mark Zuckerberg to robi
to samo tutaj -

1604
01:31:08,087 --> 01:31:08,754
- w naszych czasach.

1605
01:31:09,130 --> 01:31:12,800
Prawdziwy świat to tak naprawdę ta kombinacja
świata fizycznego

1606
01:31:12,800 --> 01:31:16,012
w którym żyjemy i w tym cyfrowym świecie
że budujemy.

1607
01:31:16,637 --> 01:31:21,726
Mamy teraz te ogromne, syntetyczne media
wyciek w ekosystemie informacyjnym,

1608
01:31:22,310 --> 01:31:24,687
co utrudnia znalezienie
wiarygodne źródła

1609
01:31:24,687 --> 01:31:27,815
i trudniej im zaufać.
kiedy je znaleźliśmy.

1610
01:31:28,524 --> 01:31:31,235
Trudno powiedzieć
różnica między ludźmi a botami

1611
01:31:31,986 --> 01:31:34,322
w zasadzie właśnie przemieniliśmy cały nasz internet

1612
01:31:34,322 --> 01:31:38,951
środowisko i środowisko komunikacji
w to, jak zupy.

1613
01:31:38,951 --> 01:31:44,874
Sztuczna inteligencja poważnie szkodzi nie tylko naszym zdolnościom
mówić prawdę, ale ją rozeznawać.

1614
01:31:44,874 --> 01:31:48,794
Podobnie jak w przypadku mówienia prawdy
jeśli zostaniemy złapani w -

1615
01:31:49,629 --> 01:31:51,214
wiesz, model dużego języka?

1616
01:31:51,881 --> 01:31:55,593
Tak naprawdę chodzi o atomizację nas
i zerwanie połączenia

1617
01:31:55,593 --> 01:31:57,512
i utrudnia pozostawanie w kontakcie.

1618
01:31:57,512 --> 01:32:01,140
I nie można mieć funkcjonujących demokracji
bez poinformowanego społeczeństwa,

1619
01:32:01,140 --> 01:32:04,936
i nie można mieć świadomego społeczeństwa
bez funkcjonującego ekosystemu informacyjnego.

1620
01:32:05,144 --> 01:32:08,105
W pewnym sensie AI jest wykorzystywana

1621
01:32:08,105 --> 01:32:12,151
do tworzenia narracji
z bardzo dużą prędkością,

1622
01:32:12,151 --> 01:32:15,446
przy dużej głośności, mając tego świadomość

1623
01:32:15,446 --> 01:32:18,741
to właśnie kształtuje przekonania
a te przekonania stają się „prawdą”.

1624
01:32:21,744 --> 01:32:24,872
Na starość staję się coraz bardziej luddytą.

1625
01:32:24,872 --> 01:32:28,501
Co nie oznacza sprzeciwu, maszyn.

1626
01:32:28,501 --> 01:32:32,129
oznacza to bycie przeciwko maszynom
które odbierają swobodę i kontrolę.

1627
01:32:32,505 --> 01:32:35,049
Podobnie jak rodzaje technik, które wzmacniają

1628
01:32:35,049 --> 01:32:38,636
moc twórcy,
a które maleją

1629
01:32:38,636 --> 01:32:44,308
moc twórcy i,
rodzaj organów ekstrakcyjnych i kontrolnych.

1630
01:32:44,308 --> 01:32:46,269
Myślę, że to jest decyzja.

1631
01:32:46,269 --> 01:32:51,857
Więc to nie jest żadna technologia
będąc jakościowo selektywnym i zaangażowanym

1632
01:32:51,857 --> 01:32:55,236
w polityce przemyśleń
jakie techniki chcesz.

1633
01:32:55,236 --> 01:32:58,364
Wiesz, spożycie sztucznej inteligencji jest sprawą ludzką
na wskroś,

1634
01:32:59,115 --> 01:33:00,866
i mamy tak dużo agencji,

1635
01:33:00,866 --> 01:33:03,578
mamy tak dużą kontrolę,
i nic nie jest zapisane w kamieniu.

1636
01:33:04,036 --> 01:33:06,414
I możemy zmienić kierunek,

1637
01:33:06,414 --> 01:33:11,460
Możemy rzucić wyzwanie systemom i
struktury, które u nas nie działają.

1638
01:33:11,460 --> 01:33:16,465
Możemy sobie wyobrazić
lepszą, bardziej sprawiedliwą przyszłość,

1639
01:33:16,674 --> 01:33:21,262
i możemy sobie wyobrazić tego typu
technologii i możemy działać wstecz

1640
01:33:21,304 --> 01:33:25,558
aby tę futurystyczną wizję urzeczywistnić.

1641
01:33:26,601 --> 01:33:30,438
Każdy stawia czoła wyzwaniom,
ale nie każdy wie, co robić.

1642
01:33:30,688 --> 01:33:33,816
Budujemy globalny sojusz pracowników,

1643
01:33:33,816 --> 01:33:37,695
i wierzę w to, kiedy mówią pracownicy
nastąpi zmiana.

1644
01:33:38,195 --> 01:33:39,822
Więc taką mamy nadzieję.

1645
01:33:40,323 --> 01:33:42,158
I zawsze jest inny sposób.

1646
01:33:42,158 --> 01:33:44,368
Myślę, że to jeden z mitów

1647
01:33:44,368 --> 01:33:48,581
nasza przyszłość została już przesądzona,
i jesteśmy w tym bezradni.

1648
01:33:48,581 --> 01:33:51,000
Będąc bezpośrednim potomkiem niewolników,

1649
01:33:51,000 --> 01:33:53,961
to po prostu nie w ten sposób
że rozumiem świat.

1650
01:33:53,961 --> 01:33:57,965
A moi przodkowie nie zrozumieli
świat zostanie wyryty w kamieniu, prawda?

1651
01:33:57,965 --> 01:33:59,967
Że rzeczywiście mamy dużo agencji.

1652
01:33:59,967 --> 01:34:04,388
I jedno z pierwszych wzgórz jest
demontaż wiary

1653
01:34:04,847 --> 01:34:08,351
że jesteśmy bezradni i bez nadziei,

1654
01:34:08,851 --> 01:34:11,020
I to jest naprawdę powód, dla którego

1655
01:34:11,020 --> 01:34:14,523
rozebrano aparat plantacyjny
dlatego, że ktoś był w stanie

1656
01:34:14,523 --> 01:34:20,571
marzyć o tym i pracować nad tym
siedem, osiem, dziewięć pokoleń wstecz.

1657
01:34:22,740 --> 01:34:27,662
Jeden z najskuteczniejszych
sposoby, w jaki możemy oprzeć się tej techno dystopii

1658
01:34:27,662 --> 01:34:31,123
jest zadanie bardzo podstawowego pytania

1659
01:34:31,123 --> 01:34:32,750
„Dlaczego potrzebna jest do tego sztuczna inteligencja?”

1660
01:34:33,459 --> 01:34:37,004
kiedy ludzie mówią: „No cóż, powinniśmy”.
zintegrować z tym sztuczną inteligencję” – dlaczego?

1661
01:34:37,004 --> 01:34:39,965
jeśli nie możesz odpowiedzieć na pytanie,
wtedy nie jest to potrzebne.

1662
01:34:41,092 --> 01:34:43,052
A potem upierać się, że tego nie potrzebuje

1663
01:34:43,052 --> 01:34:45,346
w kółko i w kółko,

1664
01:34:45,346 --> 01:34:48,099
a potem odmówić korzystania z niego
kiedy jest ci to zaoferowane.

1665
01:34:49,975 --> 01:34:54,063
Jesteśmy w momencie, w którym jest
większe znaczenie każdego aktu oporu,

1666
01:34:54,438 --> 01:34:58,192
za każdym razem, gdy odmawiamy, za każdym razem, gdy mówimy
nie, za każdym razem, gdy go nie używamy.

1667
01:34:58,192 --> 01:35:00,986
Jesteśmy nieustannie
otwierając możliwości

1668
01:35:01,237 --> 01:35:04,323
aby następnym razem móc powiedzieć „nie”,
lub nas i dla innych.

1669
01:35:05,658 --> 01:35:07,493
jedna z najbardziej radykalnych rzeczy

1670
01:35:07,493 --> 01:35:09,328
co możemy zrobić w erze sztucznej inteligencji, to powiedzenie:

1671
01:35:09,578 --> 01:35:10,871
nie potrzebujemy tego do tego.

1672
01:35:12,289 --> 01:35:14,208
Nie ma tu żadnej wartości dodanej.